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opencv 红绿灯识别 运动物体识别
opencv 红绿灯识别 运动物体识别
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opencv
红绿灯识别
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红绿灯识别 opencv 运动物体识别
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基于OpenCV的红绿灯识别
浏览:171
基于OpenCV的红绿灯识别系统,能通过图像识别裁剪出图片中的红绿灯状态。
红绿灯自动识别
浏览:178
可以用来识别自然环境中的交通灯,标注出其位置和灯的颜色,对于不同的红绿灯图片可能因为各种原因稍有问题,可通过调节HSV的选择范围来使其选择准确
opencv红绿灯识别样本(北京市的红绿灯)
浏览:121
实际到路上拍照回来,然后裁剪出红绿灯,适合opencv + adaboost模型训练
OpenCV Haar分类器交通红绿灯训练样本与模型
浏览:93
包含红绿信号灯的训练样本,以及opencv_traincascade.exe、opencv_createsamples.exe以及训练出的模型xml文件
识别红绿灯的源码集合
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3星 · 编辑精心推荐
matlab,python,opencv,c++等多种语言,多个项目源码
利用c++实现车道线识别.pdf
浏览:32
本篇文章是在学习C++的时候做的小项目,对目前的方法进行了稍微的改动,效果还可以。目前车道线检测方面的方法主要包括:基于Hough变换、基于透视变换、基于机器学习和深度学习。其中第一种方法是根据车道线与周围环境的物理特征差异进行图像的处理,从而检测到车道线,该方法复杂度较低,实时性较高,但易受到道路环境的干扰,而且Hough变换的直线检测特质导致了该方法在道路曲率较大时的检测误差较大。本文是利用c
27796706recgnize-.zip
浏览:2
除了红绿灯识别,描述中还提到“运动物体识别”。在自动驾驶场景中,这通常包括车辆、行人和其他动态物体的检测。OpenCV中的背景减除方法,如MOG(混合高斯模型)和KNN(最近邻算法),可以帮助区分背景和前景,从而...
毕业设计+Python+基于OpenCV的交通路口红绿灯控制系统设计+Sqlite +PyCharm .zip
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可能的技术包括运动检测、物体分类(识别红绿灯)、时间调度算法等。 4. **SQLite**: SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库,常用于小型项目或者不需要服务器端的数据库应用场景。在这里,SQLite可能用于存储交通流量...
traffic.zip
浏览:159
将红绿灯识别和运动物体检测结合起来,可以实现全面的交通监控和决策支持。例如,在自动驾驶系统中,这些信息可以帮助车辆安全地规划行驶路线,遵守交通规则。同时,这样的系统也有潜力用于交通流量分析、事故预警等...
基于机器视觉的交通灯控制系统设计
浏览:31
在系统中,OpenCV执行中值滤波以消除噪声,背景提取和更新以区分静态背景与动态车辆,以及背景差分算法来识别运动物体。然后,通过阈值分割得到二值化图像,便于识别车辆前景。 4. **加权面积法**:这是用来统计...
基于opencv的运动物体识别
浏览:158
4星 · 用户满意度95%
基于open cv的运动物体识别源码,可以识别手势等多种运动趋势 由C++编写
opencv运动物体检测
浏览:66
5星 · 资源好评率100%
opencv运动物体检测,检测视频中的运动物体,并分离出前景背景
opencv 运动物体跟踪
浏览:39
opencv 运动物体跟踪,
opencv运动物体跟踪
浏览:123
4星 · 用户满意度95%
基于opencv的运动物体检测小程序,注意opencv是1.0版本,环境是VC++6.0,大家注意下版本
运动物体的检测和识别
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5星 · 资源好评率100%
运动物体的检测和识别 运动物体的检测和识别 运动物体的检测和识别
识别运动物体物体与周围不同
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可以识别周围的不同的运动物体,导出其速度 加速度,文件为excel,视频读取处理等待。可以识别周围的不同的运动物体,导出其速度 加速度,文件为excel,视频读取处理等待可以识别周围的不同的运动物体,导出其速度 加速度,文件为excel,视频读取处理等待
利用光流或场景流识别运动物体
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利用光流或场景流识别运动物体
人脸识别/运动物体识别
浏览:36
3星 · 编辑精心推荐
能够从视频、图片和摄像头读取图像,进行人脸识别、运动物体识别等。用opencv2.1做的。
python红绿灯检测opencv识别红绿灯信号灯检测
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5星 · 资源好评率100%
python红绿灯检测opencv识别红绿灯信号灯检测 效果简介:https://blog.csdn.net/xifenglie123321/article/details/124653316
C#运动物体识别库 Aforge
浏览:192
5星 · 资源好评率100%
C#运动物体识别库 Aforge 源代码 不错的识别库 运用 C#编写
pycdc、pycdas工具(最新2024.06.04编译),Python3.9-3.12可用的反编译工具(exe转py)
浏览:72
3星 · 编辑精心推荐
2024.6.4更新 由于某些原因Uncompyle 6暂时无法反编译Python 3.9及以上产生的pyc文件,所以推荐一个pycdc工具可以将.pyc文件转换为.py,适用于 Python 3.9及更高版本。 可以去Github手动下载安装包(但程序需要编译):https://github.com/zrax/pycdc,程序的编译需要用到CMake,还比较麻烦,除此之外可以下载我编译好的可执行
AFSim软件全套工具集下载
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机动模型创建工具— Mover_Creator ,想定编辑工具—Wizard,仿真推演工具—Warlock,仿真回放工具—Mystic。
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