Teradata 是一种高性能、大规模并行处理（MPP）的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级数据仓库和大数据分析。这份“Teradata培训文档”虽然较旧，但仍然能提供基础的Teradata学习材料。
Teradata SQL Assistant 是一个实用工具，用于编写、执行SQL语句并查看结果。它支持以下功能：
1. 输入SQL：用户可以在SQL Assistant中编写各种SQL命令，如查询、插入、更新和删除等。
2. SQL结果：显示SQL执行后的结果，包括数据、字段标题和行数。
3. SQL历史：保存用户的SQL执行历史，方便回顾和复用。
4. 连接数据库：允许用户连接到Teradata数据库，实现与数据库的交互。
5. 并行SQL执行：Teradata的并行处理能力使得复杂查询能够快速完成。
6. 数据库和表结构查看：用户可以查看数据库中的表结构，了解表的字段、数据类型和索引等信息。
7. 输出文档：用户可以将SQL查询结果导出为文档格式，比如CSV，自定义字段间隔符。
8. 数据插入：使用`INSERT INTO`语句将数据插入到表中，例如`INSERT INTO tbl_a VALUES (?, ?, ?)`。
9. 高级选项：设置如结果集的最大行数，NULL值的显示方式以及是否高亮显示SQL等。
10. 启动SQL Assistant：可以从命令行启动，如通过queryman.exe，并指定连接参数、输入脚本和输出文件。
11. ODBC DSN：配置ODBC数据源名称，允许通过ODBC进行连接和操作。
12. 定时任务：利用Windows计划任务，可以定期运行SQL脚本。
13. 在线帮助：通过SQL Assistant菜单的`Help` -> `Query Builder`获取帮助信息。
在SQL语法方面，文档展示了：
- `current_date`和`current_timestamp(0)`: 分别返回当前系统的日期和日期时间，不包含时区信息。
- `SHOW TABLE`命令：用来查看表的创建语句，包括表结构、索引和分区信息。
- 表分区：如PI（Partition Index）和MultiSet/Set的区别。PI分区允许插入相同的记录，提高插入速度；而Set分区保证记录唯一性，可能降低插入速度。
练习部分包括找出特定表的PI和分区，这对于理解Teradata的分区策略和优化查询性能至关重要。系统管理员和DBA通常需要掌握这些知识来管理和维护Teradata环境。
这份文档提供了Teradata的基础操作和SQL语法，对于初学者来说是很好的入门资料。尽管它可能过时，但基本概念和操作方法在现代版本的Teradata中仍然适用。
