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matlab高斯赛德尔法
matlab高斯赛德尔法
matlab高斯
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matlab高斯德尔算法代码 能运行 已验证
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高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)迭代法的matlab实现
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数值分析实验内容,用matlab写程序实现高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)迭代法。 迭代法解线性方程组的基本思想是构造一串收敛到解的序列,即建立一种从已有近似解计算新的近似解的规则,有不同的计算规则得到不同的迭代法。
MATLAB实现高斯赛德尔迭代法
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MATLAB实现高斯赛德尔迭代法MATLAB实现高斯赛德尔迭代法
基于matlab实现高斯赛德尔迭代潮流计算的步骤和代码示例.pdf
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基于matlab实现高斯赛德尔迭代潮流计算
matlab源程序——高斯赛德尔方法解线性方程组
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4星 · 用户满意度95%
本程序是高斯赛德尔方法解线性方程组的程序。可调用。输入方程组即可得到解。
基于MATLAB实现高斯赛德尔迭代潮流计算.zip
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基于MATLAB实现高斯赛德尔迭代潮流计算.zip基于MATLAB实现高斯赛德尔迭代潮流计算.zip基于MATLAB实现高斯赛德尔迭代潮流计算.zip基于MATLAB实现高斯赛德尔迭代潮流计算.zip基于MATLAB实现高斯赛德尔迭代潮流计算.zip...
matlab实现高斯赛德尔迭代方法
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高斯赛德尔迭代 matlab实现高斯赛德尔迭代方法
matlab开发-非线性代数方程的高斯赛德尔方法
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matlab开发-非线性代数方程的高斯赛德尔方法。求解3个线性方程的简单程序
高斯-赛德尔迭代法计算公式 matlab
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4星 · 用户满意度95%
解线性方程组的高斯-赛德尔法 matlab 实现
MATLAB 高斯赛德尔迭代法 Gauss–Seidel method
浏览:143
高斯赛德尔迭代法的具体步骤如下1: 将线性方程组的系数矩阵A分解为下三角矩阵L和上三角矩阵U的和,即A=L+U。 给定一个初始近似解x(0)和一个最大迭代次数N0。 对于k=0,1,…,N0,重复以下步骤: 对于j=1,2,…,n,...
如何使用 MATLAB 实现高斯赛德尔迭代潮流计算.docx
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我们将介绍如何使用 MATLAB 实现高斯赛德尔迭代潮流计算。 1. 概述 高斯赛德尔迭代是一个迭代求解方法,通过不断迭代来逼近方程组的解。该方法的基本思想是将方程组分成两个部分:对角线元素和非对角线元素。然后,...
基于matlab实现高斯-赛德尔潮流计算.docx
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第二章 高斯-赛德尔迭代法 7 2.1 高斯-赛德尔迭代法原理 7 2.2 高斯-赛德尔迭代法算法实现 8 2.3 高斯-赛德尔迭代法收敛性分析 10 第三章 电力系统潮流计算 12 3.1 电力系统潮流计算基础 12 3.2 潮流计算方法分类 13...
基于MATLAB的三母线高斯赛德尔潮流分析计算.docx
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4.2 MATLAB编程实现高斯赛德尔迭代法 15 4.3 MATLAB编程实现三母线潮流分析 16 第五章 算例分析 18 5.1 算例介绍 18 5.2 算例结果分析 19 第六章 结论与展望 21 6.1 研究结论 21 6.2 研究不足与展望 22 参考文献 23
雅克比、高斯赛德尔与超松弛迭代法
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在学习数值分析时,会学到迭代法,最常用的就是雅克比迭代法,高斯赛德尔迭代法,这个ppt是由青岛大学丁洁玉老师及其学生们的课堂总结。并结合了matlab进行了相关计算。
基于matlab实现高斯赛德尔迭代潮流计算
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基于matlab实现高斯赛德尔迭代潮流计算
MATLAB雅克比迭代法(Jacobi method)和高斯-赛德尔迭代法(Gauss–Seidel method)求Ax=b
浏览:145
包含代码和文档 分别用雅克比迭代法和高斯-赛德尔迭代法求解方程组,精确到小数点后6位,分别就 给出相应的计算结果
高斯赛德尔法和牛顿求潮流(Matlab)
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高斯赛德尔法和牛顿求潮流(Matlab)
高斯迭代法解线性方程组MATLAB代码
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高斯赛德尔迭代算法解线性方程组
数值分析 高斯赛德尔迭代解线性方程组
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数值分析 高斯赛德尔迭代解线性方程组 源代码matlab
MATLAB迭代法收敛判断
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包括雅可比迭代,高斯赛德尔迭代,松弛法迭代
高斯赛德尔迭代法.rar
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基于MATLAB编程,高斯赛德尔迭代法,代码完整,包含数据,有注释,方便扩展应用 1,如有疑问,不会运行,可以私信, 2,需要创新,或者修改可以扫描二维码联系博主, 3,本科及本科以上可以下载应用或者扩展, 4,内容...
Matlab2022b 下载
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5星 · 资源好评率100%
上传的是文本文件,里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心!链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤,很快就能安好。 我基本都在线,有什么问题请随时评论,我会在看到后第一时间回复您
南京邮电大学数学实验MATLAB2023综合练习1参考
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因为有很多人来问我综合练习1怎么做,但是我没做过,所以这个仅供大家参考,欢迎大家交流指正!
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
南京邮电大学数学实验MATLAB2023
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这里没有综合实验一,请看我的另一个资源,我有写博客解释一些代码,欢迎大家交流指正!
电-气-热综合能源系统优化调度matlab代码
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热网,气网,电网简单混合系统的调度 数据来源和模型说明见“模型与数据”文件夹下的word和excel(林玲整理),参考文献在文件“模型与数据.docx”中以批注标示。 直接运行"HeatGasPowerCombination.m" 此外,请注意,该模型基于Matlab,Yalmip,求解器为Gurobi。 通过修改句子'ops = settings('solver','gurobi'中的参数'
A算法路径规划博文附件1.zip
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博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1,里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
MATLAB基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的预测模型
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基于matlab建模,本模型是通过遗传算法优化BP神经网络进行预测,最后输出进化过程图、预测效果对比图、误差图和RMSE、MAE、MAPE、R2等评价指标。可以结合自己的数据集运行,需要修改的地方均备注了,适合新手入门,包括main.m、BpFunction.m、Objfun.m三个.m文件。 本文件代码是基于【每行一个样本,每列一个特征】,如果数据集以列为样本请注意转置!运行前需安装matlab
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
双层优化入门资料-基本原理和求解方法
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双层优化问题(Bilevel Programming Problems),也被称为双层规划,最早由Stackelberg与1934年在经济学相关研究中提出,因此也被称为Stackelberg问题。双层规划问题一般具有层次性、独立性、冲突性、优先性和自主性等特点。 对于小规模线性双层优化问题,通过迭代也无法求出问题的解,实际我们要解决的问题一般都不会这么简单,通常规模比较大,或者模型中存在非线性,一
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