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matlab 龙贝格算法
matlab 龙贝格算法
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matlab 龙贝格算法代码希望能帮上忙
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rombg-matlab(2)_龙贝格计算定积分_
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利用龙贝格算法计算数学中的定积分公式,其中利用到了梯形、辛普生、科斯特过程
Matlab实现龙贝格积分程序源码.zip
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【工控老马出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:Matlab实现龙贝格积分程序源码.zip 资源类型:程序源代码 源码说明: Matlab实现龙贝格积分程序 包含完整代码 非常适合借鉴学习 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
龙贝格算法 matlab
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这里我是用了一个例子,大家可以试着带一下,能读懂的话就不难了
龙贝格算法
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本文件包含一个主程序和三个子程序,是对网上的程序进行适当的修改,并标注了要注意的部分,是用matlab来求积分
龙贝格算法MATLAB程序
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实现龙贝格算法的matlab程序,《数值计算》课程的一个自己的小作品。
matlab实现龙贝格数值积分算法
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数值积分,运用龙贝格法进行计算,详细看算法实现中的备注部分。
数值积分的龙贝格算法MATLAB程序
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用于计算数值积分的龙贝格算法MATLAB程序,文件为.m文件,在MATLAB可直接运行。
龙贝格算法求积分matlab源码
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matlab代码 数值计算方法,很有用的哦,快快快下下下载载载吧
龙贝格积分MATLAB程序
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矩阵数值计算中龙贝格积分MATLAB程序分析
matlab龙贝格数值积分方法
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matlab龙贝格数值积分方法,是自己测试过的
龙贝格算法求解椭圆周长
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在实际应用中经常应用到计算方法去求解一些不易测量的零件的周长或面积。已知一个椭圆形边框,试用龙贝格算法求解这个边框的周长,要求结果精确到6 位有效数字。长轴16cm,短轴8cm.
数值计算龙贝格算法
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数值计算龙贝格算法,代码最后面有已经验证的消息,本人亲自上机调试过,无误
龙贝格求积.rar_matlab_龙贝格算法
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龙贝格求积算法,可用于数值分析课程的作业,以及程序开发的前期准备工作。
龙贝格积分MATLAB
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基于龙贝格算法的积分,可计算一维和二维积分 学数值计算的兄弟们可以看看 精度可以自己设定 具体文件里有说明
龙贝格算法,龙贝格求积公式
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龙贝格求积公式也称为逐次分半加速法。它是在梯形公式、辛普森公式和柯特斯公式之间的关系的基础上,构造出一种加速计算积分的方法。 作为一种外推算法, 它在不增加计算量的前提下提高了误差的精度. 在等距基点的情况下,用计算机计算积分值通常都采用把区间逐次分半的方法进行。这样,前一次分割得到的函数值在分半以后仍可被利用,且易于编程。
最小二乘法曲线拟合,龙贝格算法matlab源程序
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最小二乘法曲线拟合,龙贝格算法matlab源程序,显示界面等等
Romberg龙贝格算法.m
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龙贝格求积公式也称为逐次分半加速法。它是在梯形公式、辛普森公式和柯特斯公式之间的关系的基础上,构造出一种加速计算积分的方法。 作为一种外推算法,它在不增加计算量的前提下提高了误差的精度。 在等距基点的情况下,用计算机计算积分值通常都采用把区间逐次分半的方法进行。这样,前一次分割得到的函数值在分半以后仍可被利用,且易于编程。
数值分析 龙贝格求积python实现
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龙贝格求积python实现
龙贝格求定积分.rar
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用romberg数值方法求解定积分,可直接运行,程序移植性强,详细注释,研究生学数值分析时亲手写的,初学者可以学习以下
复合梯形及复合辛普森求积计算积分、龙贝格求积.docx
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1. 用不同数值方法计算积分 (1) 取不同的步长h. 分别用复合梯形及复合辛普森求积计算积分, 给出误差中关于h的函数, 并与积分精确值比较两个公式的精度, 是否存在一个最小的h, 使得精度不能再被改善? (2) 用龙贝格求积计算完成问题(1). (3) 用自适应辛普森积分, 使其精度达到10−4. 附录1 复合梯形求积MATLAB程序 附录2复合辛普森求积MATLAB程序 附录3龙贝格求积MA
数值求积源程序:复式求积公式以及龙贝格公式
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龙贝格算法.c
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龙贝格求积分算法matlab 龙贝格积分(Romberg integration) 是一种数值积分方法,它使用迭代过程来估计一个函数的积分。以下是一个在 MATLAB 中实现龙贝格积分的基本示例: 在这个函数中,f 是你想要求积分的函数,a ...
Matlab2022b 下载
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上传的是文本文件,里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心!链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤,很快就能安好。 我基本都在线,有什么问题请随时评论,我会在看到后第一时间回复您
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A算法路径规划博文附件1.zip
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博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1,里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件
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MATLAB基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的预测模型
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基于matlab建模,本模型是通过遗传算法优化BP神经网络进行预测,最后输出进化过程图、预测效果对比图、误差图和RMSE、MAE、MAPE、R2等评价指标。可以结合自己的数据集运行,需要修改的地方均备注了,适合新手入门,包括main.m、BpFunction.m、Objfun.m三个.m文件。 本文件代码是基于【每行一个样本,每列一个特征】,如果数据集以列为样本请注意转置!运行前需安装matlab
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exuper
2018-04-12
错误太多了,改起来麻烦。
gurrsage
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