《MATLAB在数学建模中的应用》源程序.zip

《MATLAB在数学建模中的应用》是一本深入探讨如何使用MATLAB进行数学建模的教材或参考资料。MATLAB（Matrix Laboratory）是一款强大的数学计算软件，广泛应用于工程、科学、经济等多个领域。它提供了丰富的内置函数和工具箱，使得用户能够方便地进行数值计算、符号计算、数据可视化以及算法开发等任务。 MATLAB在数学建模中的应用主要体现在以下几个方面： 1. **数值计算**：MATLAB提供了一整套的数值计算函数，如线性代数、微积分、常微分方程求解器等，对于构建模型时的数值求解非常实用。例如，可以使用`ode45`函数来求解非线性动力学系统。 2. **符号计算**：MATLAB的Symbolic Math Toolbox允许用户进行符号运算，这对于建立复杂模型并进行简化、求解解析解非常有帮助。 3. **数据处理与分析**：MATLAB有强大的数据处理能力，可以对实验数据进行清洗、转换、拟合等操作。比如，可以使用`polyfit`进行多项式拟合，`histogram`进行直方图绘制。 4. **图形可视化**：MATLAB的绘图功能强大，可以生成各种二维、三维图形，帮助我们直观理解模型的结果。`plot`、`scatter`、`surf`等函数是常用的绘图命令。 5. **编程与算法实现**：MATLAB是一种面向过程的编程语言，支持循环、条件判断等结构，适合编写算法。同时，MATLAB的M文件（`.m`扩展名）是源代码文件，可以保存用户的程序和函数。 6. **专用工具箱**：MATLAB有许多专业工具箱，如优化工具箱、控制系统工具箱、信号处理工具箱等，这些工具箱针对特定领域提供了专门的函数，极大地拓展了MATLAB在数学建模中的应用范围。 在《MATLAB在数学建模中的应用》这本书的源程序中，`源程序_Maltab在数学建模中的应用_卓金武等_201103`很可能包含了作者卓金武等人为阐述书中理论而编写的MATLAB代码示例。这些代码可以帮助读者更好地理解理论部分，并能直接运行以验证模型效果。 通过学习和实践这些源代码，读者不仅可以掌握MATLAB的基本用法，还能了解如何将MATLAB应用于实际的数学建模问题中，提升解决实际问题的能力。在阅读和学习过程中，应结合`关于《MATLAB在数学建模中的应用》.doc`文档，了解作者的思路和方法，以便更深入地理解和应用书中所介绍的知识。