A_SAS_Macro_to_Produce_a_Summary_Table

### SAS宏程序生成摘要表 #### 摘要与引言 在临床研究领域，摘要表（Summary Table）是报告中最常见的组成部分之一。这类表格不仅包含感兴趣的连续变量（如计数、均值、标准差、中位数、范围等）和分类变量（如特定类别内的患者数量及百分比）的基本统计量，还可能包括来自卡方检验、费歇尔精确检验、t检验、方差分析等的p值等统计信息。 本文介绍了一种由周茵梅（St. Jude Children’s Research Hospital）、张立军（University of Memphis）和汉克·迈克尔（St. Jude Children’s Research Hospital）共同开发的用户友好型SAS宏程序。该宏程序能够计算感兴趣变量的统计量和检验结果，并将定制化的摘要表输出到Microsoft Word文档中。此宏程序具有灵活性，允许用户选择描述性统计量以及用于比较各组间差异的统计方法。 #### 宏程序的功能与特点 ##### 自动化生成摘要表 在几乎所有临床试验中，在进行任何治疗组间的统计分析之前，通常会报告一份包含统计比较的摘要表。在随机对照试验中，基线特征的汇总数据及其比较主要用于评估潜在基线差异是否可以解释治疗效果的差异。因此，开发一个能自动化生成此类表格的程序对于确保准确性并减少编程时间至关重要。 ##### 高度定制化 目前虽然存在多种用于生成摘要统计量表格的软件工具，但这些工具往往不具备指定统计测试的p值输出选项。此外，它们通常缺乏易于理解且直观的操作界面，使得用户难以生成所需的输出结果。而本论文中所描述的SAS宏程序利用了基本的SAS过程和RTF输出目标来生成摘要表，该表能够简洁地总结用户指定的统计量和检验结果，包括卡方检验、费歇尔精确检验、克鲁斯卡尔-沃利斯检验（Kruskal-Wallis test）等分类变量的检验方法，以及两样本t检验、方差分析和威尔科克森秩和检验（Wilcoxon rank-sum test）等连续变量的检验方法。 ##### 灵活可配置 该宏程序的灵活性体现在其允许用户自由选择描述性统计量（如均值、标准差、中位数等）以及用于比较各组间差异的统计方法（如t检验、方差分析等）。这种高度可配置的特性使研究人员可以根据具体研究需求调整输出结果，从而更有效地展示研究发现。 #### 实现细节 ##### 数据处理与统计计算 该宏程序首先对输入数据进行预处理，确保所有必要的统计量和测试结果能够被正确计算。例如，对于连续变量，程序将计算计数、均值、标准差、中位数和范围；而对于分类变量，则会计算各类别内患者的数量和百分比。接下来，程序根据用户指定的统计测试类型（如卡方检验、费歇尔精确检验等），计算相应的p值。 ##### 结果呈现 宏程序进一步将计算出的统计量和检验结果格式化为清晰易读的表格形式。通过SAS的RTF输出功能，该表格可以直接输出到Microsoft Word文档中，便于研究人员进一步编辑或整合到研究报告中。此外，程序还提供了高度定制化的选项，允许用户调整表格的布局和样式，以满足不同出版物的要求。 #### 总结 本文介绍的SAS宏程序为临床试验研究提供了一个高效、灵活且用户友好的解决方案，用于自动生成摘要表。该程序不仅能够计算各种描述性统计量和统计测试的结果，还能将这些结果以高度定制化的形式输出到Word文档中。这对于提高研究报告的质量和效率具有重要意义。未来的研究还可以考虑增加更多统计测试选项和支持更多输出格式，以适应更广泛的应用场景。