广工数据结构 网络作业 代码

从给定的文件信息来看，主要涉及了计算机科学与技术中的数据结构与算法部分，具体而言，涵盖了二叉树的遍历、子树判断以及树的相似性比较等知识点。以下将对这些知识点进行详细解析。 ### 1. 二叉树节点后裔判断 在代码段中，通过两个数组`L`和`R`来表示二叉树的结构，其中`L[i]`代表第`i`个节点的左孩子，`R[i]`代表右孩子。若`L[i]`或`R[i]`为0，则表示该节点没有相应的子节点。函数`Dencendant`用于判断节点`u`是否是节点`v`的后裔。该函数采用递归方式实现，首先检查如果树为空（即`n==0`）则返回`FALSE`；如果`u`和`v`相同，则`u`显然是`v`的后裔，返回`TRUE`；否则分别递归地检查`u`是否是`v`的左孩子或右孩子的后裔。 ### 2. 二叉树节点后裔判断的变体 第二个代码段同样是判断节点`u`是否为节点`v`的后裔，但这次引入了一个额外的数组`T`来辅助计算。首先遍历整个二叉树，将每个节点的左孩子和右孩子与父节点的关系存储到`T`数组中。然后通过`T`数组，自顶向下查找节点`u`的路径，直到找到节点`v`或路径结束。这种方法相比于直接递归，可能在某些情况下更高效，因为它避免了重复的递归调用。 ### 3. 二叉树相似性比较 第三个代码段实现了两个二叉树`B1`和`B2`的相似性比较。相似性是指两棵树具有相同的结构和相同的节点值。函数`Similar`通过递归的方式，从根节点开始比较，若两棵树均为空则它们是相似的；若两棵树均非空且当前节点的左右子树都相似，则认为这两棵树相似；否则，若两棵树一个为空另一个非空，或者当前节点的值不同，则不相似。 ### 4. 二叉树先序遍历 最后的代码段展示了二叉树的先序遍历。先序遍历遵循“根-左-右”的顺序访问节点。在这个实现中，使用了一个泛型函数指针`visit`来处理每个节点的数据。`PreOrder`函数接受一个二叉树和一个函数指针作为参数，遍历树并调用`visit`函数处理每个节点的数据。这里还提到了栈（`Stack`）的概念，虽然具体的栈操作代码未给出，但可以推测这部分是为了支持递归或非递归的遍历实现而准备的。 这段代码涵盖了二叉树的基本操作，包括后裔判断、相似性比较以及先序遍历，是数据结构课程中非常重要的知识点。理解和掌握这些概念对于深入学习高级数据结构和算法设计具有重要意义。