深度卷积神经网络方法在医学图像分割应用中的综述
需积分: 25 195 浏览量
2022-06-28
11:08:05
上传
评论
收藏 4.32MB PDF 举报
深度卷积神经网络方法在医学图像
分割应用中的综述
陈屹东① 张琴② 兰蓝①
彭 丽①
殷晋①
摘要在计算机视觉领域中，卷积神经网络（ＣＮＮ）对图像有优秀的分类能力，但要将其应用到医学图像
分割任务中并取得较好的效果，还存在着一些问题。对此，汇总分析了当前已有的一些研究，从基础ＣＮＮ开
始，描述如何将分类网络改造成分割网络，讨论改造后的网络在分割任务中的缺陷。针对这些缺陷，总结用
于提高分割效果的常见方法，并介绍它在医学图像分割中的应用，为医学图像分割研究人员提供参考，以促
进深度学习在医学图像分割中的应用。
医学图像处理；卷积神经网络；分割方法
评论0