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以 IT 主导的传统 BI 向以业务为主导的自助分析式 BI 转型,近年来成为了行业主流。尤其是在数智化发展前列的泛互联网企业,已经有越来越多的业务团队拥有了自己的数据分析工具,他们通过数据驱动高速迭代,提升产品研发和管理效率,成为了互联网企业从白热化竞争中脱颖而出的重要因素。 泛互联网企业对于自助分析式BI的要求,不仅仅局限在丰富的可视化图表的呈现上。更需要具备优秀的交互体验设计,敏捷的开发速度,跨平台跨终端的系统集成,以及对行业前沿技术的快速落地。我们从泛互联网行业客户的需求痛点出发,写下了这份「观远数据泛互联网行业数据自助分析白皮书」,力求以“轻灵快易”的产品使用特性,无缝贴合泛互联网企业客户真实应用场景,实现快速深度的数据化赋能。:
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杭州观数信息科技有限公司
第 1 页
泛互联网行业数据自助分析白皮书
2019 年 01 月 28 日 v1.0
杭州观数信息科技有限公司
第 2 页
目录
目录
........................................................................................................................................................ 2
第一章
泛互联网企业为什么需要观远
BI
?
.................................................................................... 3
一、专业的自助分析型
BI
产品已成趋势
.................................................................................................... 3
二、观远
BI
的核心优势
................................................................................................................................ 3
第二章
观远
BI
产品架构和安装部署
............................................................................................... 5
一、产品架构
.................................................................................................................................................. 5
二、安装部署
.................................................................................................................................................. 6
第三章
用户认证及授权
...................................................................................................................... 8
一、用户及用户组管理
.................................................................................................................................. 8
二、用户权限管理
.......................................................................................................................................... 9
第四章
功能概述
................................................................................................................................ 12
一、数据接入
................................................................................................................................................ 12
二、数据处理
................................................................................................................................................ 13
三、自助分析
................................................................................................................................................ 14
四、订阅预警
................................................................................................................................................ 16
五、移动端
.................................................................................................................................................... 16
六、数据导出
................................................................................................................................................ 17
第五章
第三方系统集成
.................................................................................................................... 18
一、钉钉、企业微信集成
............................................................................................................................ 18
二、单点登录
................................................................................................................................................ 18
三、权限同步
................................................................................................................................................ 19
四、页面嵌入
................................................................................................................................................ 19
五、
Public API ............................................................................................................................................. 19
第六章
产品性能测试数据
................................................................................................................ 20
一、高性能压力测试与定向调优
................................................................................................................ 20
二、高并发与高可用性测试
........................................................................................................................ 20
第七章
用户行为分析
........................................................................................................................ 22
第八章
关于观远数据
........................................................................................................................ 23
一、公司介绍
................................................................................................................................................ 23
二、联系我们
................................................................................................................................................ 23
杭州观数信息科技有限公司
第 3 页
第一章 泛互联网企业为什么需要观远
BI
?
在数据驱动管理的时代,数据资产管理及数据平台建设的重要性获得了广泛的认可,
其中泛互联网行业作为走在数智化发展前列的行业,有着较高的数据化起点。互联网行业
的同质化竞争激烈,在这样的背景下,通过数据分析驱动高速迭代,提升产品研发和管理
效率,成为互联网企业从白热化的竞争中脱颖而出的重要因素。
一、专业的自助分析型
BI
产品已成趋势
以 IT 主导的传统 BI 向以业务为主导的自助分析式 BI 转型,近年来已经成为行业主
流。尤其是泛互联网企业,原来越多的业务团队拥有自己的数据分析师,使得企业的数据
部门能够从传统的取数做报表的支持部门,转型为架设企业级数据平台的战略型部门。
以业务为主导的自助分析 BI,需要的不仅仅是丰富的可视化图表,而是要求 BI 平台
具有优秀的交互体验设计,敏捷的开发速度,跨平台跨终端的系统集成,以及对行业前沿
技术的快速落地。
越来越多的互联网技术型企业选择专业的自助分析 BI 工具来满足企业对 BI 平台
快速迭代的需求,让专业的人做专业的事,互联网+时代,效率是企业发展的第一要
素。
二、 观远
BI
的核心优势
观远 BI 产品作为新一代智能 BI 产品,拥有领先的技术和完整的运维体系做支撑,帮
助快速构建企业自助分析平台:
l 高性能大数据架构:Spark+Cassandra,支持水平扩展,优秀的数据计算引擎;
l 优秀的用户体验:拖拽式自助分析,50 余种可视化图表,一键生成同环比,20 余种
预置动态时间宏;
l 多终端应用:支持企业大屏、PC 端自助分析、移动端 H5、国内首创微信小程序;
l 丰富的系统集成:企业微信集成、钉钉集成,单点登录集成,第三方平台内嵌;
l SmartETL 数据处理工具:支持企业级数仓数据与部门数据融合,支持对数据进行二
次加工计算;
杭州观数信息科技有限公司
第 4 页
l 企业级管理配置:用户及用户组管理、权限管理、页面管理、数据导出管理、用户行
为分析;
l 专业的 24*7 运维与技术支持服务,VIP 客户成功体系保障产品推广使用
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