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基于C_的图像颜色特征值的提取与匹配
基于C_的图像颜色特征值的提取与匹配
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2011-06-05
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有关图像处理,是一些基础的特征值,对于初学者有很大的作用
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颜色特征提取
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颜色特征提取的一些概念性常识1 颜色直方图2 颜色矩3 颜色集4 颜色聚合向量....
颜色特征常用的特征提取与匹配方法
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本文介绍了颜色特征常用的特征提取与匹配方法
基于颜色矩的图像相似度计算
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随着信息社会的发展,图像作为信息呈现的主要形式,在各个领域都有显著的影响。在图像编辑和处理软件的快速发展的背景下,图像篡改事件屡屡发生。因此,加强对图像的研究格外重要。本代码通过提取图像的颜色矩,利用欧式距离以及余弦夹角的方法,求解图像间的相似度。
图像特征值提取函数
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用于提取图像的方差、协方差、相关系数等图像统计特征值的matlab编写的函数
图像纹理特征值提取
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转炉吹炼过程中,火焰的纹理特征与吹炼所在的阶段密切相关,该特征可作为终点判断的参数之一。首先对火焰图像进行分割与灰度转换的预处理,将灰度差分统计方法用于转炉火焰图像纹理特征提取;然后根据火焰图像灰度平均值与灰度差分统计特征值之间的联系,将这两个特征值进行加权处理;再根据不同吹炼阶段火焰图像的特点,找到与其相适应的特征放大方法;在此基础上将灰度差分统计法、灰度平均值与特征放大法进行有效结合;最后引用
图像处理surf图像的特征值与匹配
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图像处理surf图像的特征值与匹配,SURF特征匹配 urf是通过计算两个特征点间的欧式距离来确定匹配度,欧氏距离越短,代表两个特征点的匹配度越好。不同的是Surf还加入了Hessian(黑塞矩阵)矩阵迹的判断,如果两个特征点的矩阵迹正负号相同,代表这两个特征具有相同方向上的对比度变化,如果不同,说明这两个特征点的对比度变化方向是相反的,即使欧氏距离为0,页直接予以排除。
基于matlab使用 hessian 特征值增强 2D3D 图像中的血管脊状结构
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基于Jacobi矩阵逆特征值的祸合系数矩阵提取 (2008年)
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提取耦合系数矩阵是提高滤波器调谐效率的关键。该文提出了一种基于Jacobi矩阵逆特征值理论的耦合系数矩阵提取方法,它通过测量滤波器单端口反射系数的相位得出矩阵的特征值,进而通过求解Jacobi矩阵的逆特征值问题由特征值来提取出耦合系数矩阵。该方法只用到了矩阵的迭代运算,克服了采用优化手段的其他提取方法中可能出现收敛慢或局部收敛而得不到准确解的缺陷,因而其提取精度是很高的。6阶高温超导滤波器的调谐实
图像特征提取与匹配算法研究
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C#提取特征点并进行图像匹配
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C#提取特征点并进行图像匹配,提取特征点后与另外一幅图像进行匹配(图像匹配) 测试过,可以用,有兴趣可下载借鉴下
一种基于图像特征点提取及匹配的方法
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针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题,将尺度不变特征变换 (SIFT,Scale Invariant Feature Transform)算法应用到图像匹配领域.首先从原理上对SIFT算 法的特性进行了分析,并以visual studio 2005为开发...
lanten.zip_lanten_二维特征向量_图像特征聚类_样本数据聚类_特征匹配
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可实现对二维数据的聚类,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
论文研究-基于度量矩阵特征值的图像空间关系描述.pdf
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构造了在平移缩放旋转下保持不变的基于度量矩阵特征值的图像空间关系描述子。理论计算和仿真实验表明这种描述与人的主观视觉心理相一致,在平移缩放旋转下以及小噪声下具有较强的鲁棒性,具有较好的类别可分离性。与传统的空间关系描述方法如几何法和图匹配法相比,可以更好地描述图像空间关系,同时计算量有所减小。用于图像识别、图像检索、图像配准取得了较好效果。
matlab 基于HOG特征值模板匹配的汉字识别
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汉字模板为200+,详见ziku.mat 主文件:main.m 有用到matlab2014a的函数,注意
论文研究-一种基于特征值的短信过滤匹配算法 .pdf
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近期项目中有人脸相似度对比,因为人脸识别的算法是公司内部的,所以只上传了人脸检测的代码,不过其中一些代码注释还保留着,方便大家看懂自己定义一些属性,人脸特征值的提取也保留了,如果你有人脸识别的算法可以直接调用(android studio项目)
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aoxxsabq.zip_特征值匹配_特征匹配
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由于对象的物理与几何特性差异,在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化,形成影像特征,而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征,得到能反映图像内容区别于其他事物的本质...
一种基于广义特征值最大化的胎儿心电盲提取算法
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基于特征值提取与神经网络的抽油井故障诊断
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紫光FPGA实现基于特征值提取的水果识别系统
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sxzyn1990
2014-10-29
很实用,可以运行
chenjie19890126
2014-01-07
仅供参考,只是无法解决我遇到的问题。、
bierendeyingzi
2014-11-14
采用颜色直方图,方法简单,学习了!
gssw373064069
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