由于提供的文件内容主要是关于“Apress - DevOps in Python.2019.pdf”书籍的信息,而没有具体的章节内容,因此我们无法直接从这些信息中提取具体的DevOps和Python知识点。但我们可以从文件的标题和描述中推断出一些相关的知识点,并提供一些关于DevOps和Python在基础设施自动化中应用的背景信息。 标题:“Apress - DevOps in Python.2019.pdf”表明这是一本关于将Python应用于DevOps实践的书籍。DevOps代表“Development”与“Operations”的结合,它是一种软件开发文化,旨在促进开发人员和运维人员之间的沟通与协作。DevOps强调的是缩短产品从开发到部署的周期,并持续提供高质量的软件。 描述:“Apress - DevOps in Python.2019”指出本书是在2019年由Apress出版的一本专注于DevOps实践的Python相关书籍。通过Python应用DevOps,通常涉及到自动化测试、自动化部署、持续集成/持续部署(CI/CD)等方面的实践。这本书可能是为了向读者展示如何利用Python编写脚本和程序来管理软件的整个生命周期。 标签:“DevOps Python”直接指明了本书的主题内容,即是关于如何使用Python语言来实施DevOps实践。Python作为一种广泛使用的编程语言,因其简洁、易读和强大的标准库,而特别适用于编写DevOps工具和脚本。 从文件的部分内容中,我们可以了解到: - 本书的作者是Moshe Zadka,一位居住在Belmont, CA, USA的专家。 - 书中涉及的主题可能包括“基础设施即代码”(Infrastructure as Code),这是一个与DevOps紧密相关的概念,指的是用代码来管理IT基础设施的实践,如服务器、网络设备和其他基础硬件。通过这种方式,基础设施的配置和管理变得更加自动化、可重复且易于版本控制。 - 出版信息包括书籍的ISBN编号、电子版权和出版社信息,表明了这本书的正式出版和受版权法保护的事实。 总结而言,这本书应当涵盖了使用Python语言进行DevOps实践的关键知识点,包括但不限于: - 如何使用Python编写脚本来自动化测试和部署流程。 - 如何构建自动化运维工具,以促进DevOps流程中的快速迭代。 - 如何利用Python实现基础设施即代码,管理和配置云资源、服务器和其他硬件设备。 - 如何在DevOps文化中,通过Python提升团队的沟通效率和减少开发到运维的摩擦。 - 关于持续集成和持续部署(CI/CD)的实践,Python如何在这个流程中发挥关键作用。 虽然文档没有提供更详细的内容,但根据上述信息,我们可以得知这本《Apress - DevOps in Python.2019》将深入探讨在DevOps环境中Python的实用性和应用策略。对于希望使用Python来优化和自动化其DevOps实践的IT专业人士来说,这本书可能是一个宝贵的资源。
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