《运筹学》是一门应用广泛的学科,它利用数学模型和优化方法来解决实际问题,尤其在决策制定、资源分配和计划制定等方面有着至关重要的作用。这个由交通大学老师编写的课件,以其丰富的案例和深入的分析,为学习者提供了一个全面理解运筹学的宝贵资源。
课件中的“Example-solver_xls.mht”和“example-solver.mht”可能是关于如何使用特定的求解器工具进行运筹学问题求解的示例,这些求解器可能包括线性规划、整数规划或非线性规划等。通过这些例子,学习者可以了解到如何设置目标函数和约束条件,以及如何运用软件工具进行求解,从而将理论知识应用于实践中。
“OR1-Notes6.pdf”、“OR1-Notes5(1).pdf”、“OR1-Notes5.pdf”等笔记文件,很可能是课程的讲义或者课后复习资料,涵盖了运筹学的多个核心主题。这些主题可能包括运输问题、网络流问题、动态规划、图论应用等。学习者可以通过阅读这些笔记,深化对运筹学基本概念和算法的理解。
“OR1-Notes3.pdf”至“OR1-Notes4.pdf”可能涉及了更深入的运筹学理论,如线性规划的对偶理论、灵敏度分析、多阶段决策过程等。这部分内容对于理解和优化复杂问题的解决方案至关重要。
“OR1-Notes1.pdf”和“OR1-Notes2.pdf”很可能是课程的入门材料,介绍运筹学的基本概念和历史,以及如何建立优化模型,帮助初学者建立起对运筹学的整体认识。
“OR_Timeline.pdf”可能是一个运筹学发展的时间线,展示了这门学科从诞生到现代的发展历程,包括主要理论的提出、重要人物的贡献以及关键的应用领域,有助于学习者了解运筹学的演变和其在各个领域的应用。
这个压缩包提供的资料涵盖了运筹学的多个方面,不仅有基础理论,也有实践应用,适合不同层次的学习者。通过系统学习和实践,读者可以提升自己的决策分析能力,更好地解决实际问题。