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大数据平台数据治理与建设方案.pptx
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大数据平台数据治理与建设方案.pptx
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大数据平台数据治理与
建设方案
第一
部分
数据治理概述
数据治理意义、作用和价值
意义
•是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分
•是把数据作为资产来管理的有效手段
作用
•确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程
•保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性
价值
•企业进行数据治理的最大驱动力来自数据质量,通过提高数据质量实现更多的业务价值
•将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力,优化数据架构,提升数据仓库/信息化管理系统建
设,支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性
一、应用(需求)驱动主导数据平台的实现,加强业务的关注和参与
二、初期能够快速见效并体现建设价值,不盲目投入
三、借鉴同业的成功经验和成果,选择成熟技术架构和解决方案
四、重视内部人员培养,建设配套运营制度和管理体系
应用是展现数据总线建设效果的门户,因此需要建设业务人员最紧迫和
最关注的需求和应用,让业务部门最快参与数据总线的建设当中。
实施周期不易过长,规模不易过大,能够快速的见
到数据总线带来的效果和价值。
尽量参考同行业、同规模、同类型企业行的建设经验,适当创新。
前期让公司内IT人员尽量更多、更深入的参与到数据总线
的建设中,后期角色以管理为主,尽量与合作伙伴共同建
设二期以上。配套的管理规范、技术规范、运营体系。
数据平台建设原则
数据战略
数据应用与服务
数据管理
保障机制
促进
支撑
实现
支撑
数据战略与规划
数据组织与职责
数据制度与管理流程
数据服务管理
数据需求管理
数据服务应用系统建设
数据架构
与
模型管理
数据标准
管理
数据质量
管理
元数据
管理
主数据
管理
数据保留
与归档
管理
数据安全
管理
内容管
理
数据治理框架
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