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工业大数据复杂装备远程运维综合解决方案.ppt
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工业大数据
复杂装备
远程运维
解决方案
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工业大数据复杂装备远程运维综合解决方案
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复杂装备远程运维综合解决方案
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务
工业大数据
——
智能制造和制造服务化的重要组成部分
工业
4.0
系统可以被看
作是数据、
硬件、软件
和智能的流通与互
动。
从智能设备
和网络中获取数据
,然
后利用大数
据和基于机器所在
行业
的分析工具
进行存储、分析和
可视
化。最终的
“智能信息”可以
供决策
者(在必要
时实时)使用,
或
者作
为各工业系
统中更广泛的资产
优化
或战略决策
流程的一部分。
各种产生数据的机
器
工业大数据
循环体系
机器数据采集
专有机器数据
流
提取存储
基于机器
特征的算
法和数据
分析
可视远程和集
中数据以及智
能信息
优化机器
的数据流
返回机器
各种基于机器以
及机器上下文的
分析模型
机器数据系统
工业大数据的核心:机
器数据
海量高速
海量高速
机器
24*7
产生,产
生速度快,
数据量大
独特数据类型
独特数据类型
机器产生的时
间序列,
时空序列,或
者数组阵
列数据,多种
类型
实时深度分析
实时深度分析
基于复杂数值算
法的实
时和历史分析
一个典型的大
规模机器大数
据应用系统(
如工程机械物
联网、油气生
产物联网、智
能电网、车联
网、地质勘探
等),每天产
生的数据量是
淘宝交易的
100
倍
,且要
在
这些数据上实
时做复杂的领
域相关分析
机器大数据的特点
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