一、说明
逻辑回归模型是处理分类问题的最常见机器学习模型之一。二项式逻辑回归只是逻辑回归模型的一种类型。它指的是两个变量的分类,其中概率用于确定二元结果,因此“二项式”中的“bi”。结果为真或假 — 0 或 1。
二项式逻辑回归的一个例子是预测人群中 COVID-19 的可能性。一个人要么感染了COVID-19,要么没有,必须建立一个阈值以尽可能准确地区分这些结果。
二、环境配置
2.1 win10+pycharm3+anaconda5+ pytorch2.x
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一、说明 逻辑回归模型是处理分类问题的最常见机器学习模型之一。二项式逻辑回归只是逻辑回归模型的一种类型。它指的是两个变量的分类,其中概率用于确定二元结果,因此“二项式”中的“bi”。结果为真或假 — 0 或 1。 二项式逻辑回归的一个例子是预测人群中 COVID-19 的可能性。一个人要么感染了COVID-19,要么没有,必须建立一个阈值以尽可能准确地区分这些结果。 二、环境配置 2.1 win10+pycharm3+anaconda5+ pytorch2.x
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