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pytorch 1.1.0 for python3.6 官方windows64位版本
pytorch 1.1.0 for python3.6 官方windows64位版本
python3.6
pytorch
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pytorch 1.1.0 for python3.6 官方windows64位版本 pip安装
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pytorch 1.0 for python3.6 官方windows64位版本
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pytorch 1.0正式版 for python3.6 官方windows64位版本，pip安装
pytorch 1.0 for python3.7 官方windows64位版本
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pytorch 1.0正式版 for python3.7 官方windows64位版本，pip安装
pytorch 1.1.0 for python3.7 官方windows64位版本
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pytorch-cpu-1.1.0-py3.6_cpu_1.tar.bz2和torchvision-cpu-0.3.0-py36_cuNone_1.tar.bz2
pytorch 0.3.1 python3.6 CPU版本whl
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pytorch 0.3.1 python3.6 CPU版本whl，这个属于老版本了，在官网上都不容易找到，我这里分享出来
pytorch-1.1.0-cudo10.0+torchvision--pip安装.rar
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内涵文件torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl和torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
torch1.0.0安装
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5星 · 资源好评率100%
最新torch安装版本1.0.0，适合windows,python3.6,pip,none cuda安装轮子
torch_1.0.1.txt
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官网下载车轮文件非常非常的慢，如果你需要的是这个版本，可以下载本单元来安装你的pytorch
torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.zip
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torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64
pytorch1.0 win10 py36 cuda10安装包下载
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pytorch1.0 windows10 python36 cuda10版本的安装包，即下即用，才出了几天比较新
pytorch 0.3.1 for python3.6 windows64位版本
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pytorch 0.4.0 for python3.6 官方windows64位版本
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pytorch 0.4.0 for python3.5 官方windows64位版本
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pytorch 0.4.1 for python3.7 官方windows64位版本
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PyTorch：在Python中学习和使用Pytorch
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火炬 该存储库将用于跟踪我在python 3.8中对Pytorch的学习及其工具，并记录我所做的任何著名项目。 相关规格 Windows 10 戴尔Inspiron 7000 英伟达GTX 1050 水蟒4.9.0 Anaconda软件包名称 版本 雪花石膏 0.7.12 啊 0.26.2 氩气2-cffi 20.1.0 天体 2.4.2 async_generator 1.1
torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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该资源为torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，欢迎下载学习使用哦！
PyTorch的whl安装文件Python3.6&3.7.zip
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PyTorch的whl安装文件Python3.6&3.7（64位）
torch-1.1.0a0+862aff6-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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TX2的pytorch安装使用 sudo pip3 install 文件名，即可。wget这个文件的网址，无法下载，特地放上来请大家食用。
pytorch-1.0.0 Docs Tutorials
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PyTorch-1.0.0 Docs and Tutorials. Html格式,可离线查看.
Yolov5，支持python3.6版本，目前官方版本为3.8。
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pytorch-unflow:与官方TensorFlow版本相匹配的PyTorch中UnFlow的重新实现
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pytorch-unflow 这是使用PyTorch对UnFlow [1]的个人重新实现。 如果您要利用这项工作，请相应地引用本文。 另外，请确保遵守作者的。 如果您要使用此特定实现，请适当确认它[2]。 有关这项工作的原始TensorFlow版本，请参阅： : 我的另一个光流实现： : 我的另一个光流实现： : 我的另一种光流实现： : 设置 相关层是使用CuPy在CUDA中
pytorch-liteflownet:与官方Caffe版本相匹配的PyTorch中LiteFlowNet的重新实现
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jdk14 windows64位官方exe安装版本
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pytorch-pwc 这是使用PyTorch对PWC-Net [1]的个人重新实现。 如果您要利用这项工作，请相应地引用本文。 另外，请确保遵守作者的。 如果您要使用此特定实现，请适当确认它[2]。 有关这项工作的原始版本，请参见： : 我的另一个光流实现： : 我的另一个光流实现： : 我的另一种光流实现： : 背景 幸运的是，PWC-Net的作者已经在PyTorch中提供
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
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5星 · 资源好评率100%
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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5星 · 资源好评率100%
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）
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5星 · 资源好评率100%
这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer
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YONGHU33
2020-02-02
还行吧，还可以
GolemZ
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