电器智能化原理及应用期末复习内容.doc

《电器智能化原理及应用》期末复习内容主要涵盖了智能电器的基础构造、零磁通霍尔电流传感器的工作原理、采样理论、智能电器设计、电磁干扰模型以及数字通信系统和数字滤波器的应用。以下是对这些知识点的详细阐述： 1. 智能电器输入通道基础构造： 智能电器的输入通道通常包括模拟量和开关量两部分。模拟量处理的是时间上连续变化的信号，如电压、电流等。开关量则涉及接触器等元件，它们能够输出高低电平，常用于逻辑控制。 2. 零磁通霍尔电流传感器： 零磁通霍尔电流传感器是一种闭环系统，它的工作原理是当传感器稳定工作时，补偿电流与被测电流产生的磁场磁化强度相互抵消，使得铁心中的磁通始终为0，从而实现高精度的电流检测。 3. 采样信号恢复原始连续信号的条件： 根据奈奎斯特定理，当采样频率ωS大于等于两倍的信号最高频率ωC（即满足ωS ≥ 2ωC），采样后的信号可以通过傅立叶逆变换复现原始信号。低于这个条件，会发生混叠现象，导致无法正确还原原始信号。 4. 小型低压塑壳断路器智能脱扣器设计： 设计的智能脱扣器采用中央处理与控制模块，集成在一块PCB上，包括供电电源、输入通道和输出通道，具有体积小、成本低的特点。适用于简单功能需求，例如在无复杂人机交互和通信要求的小容量低压塑壳式断路器中。 5. 电磁干扰模型分析： 电磁干扰模型由干扰源、接收器和耦合路径三部分组成。干扰源是产生干扰信号的设备，接收器是受到影响的器件，耦合路径则是干扰能量传递的途径。 6. 数字通信系统的构造模型： 典型的数字通信系统通常包含信号源、信源编码、调制、信道编码、信号传输、解调和信道解码等环节，旨在高效、可靠地传输数字信息。 7. 数字滤波器的目的与算法特点： 数字滤波主要用于消除信号中的噪声和干扰。常见的算法有：一阶滞后滤波算法适用于低截止频率场景；程序判断滤波适合于缓慢变化的参数；算术平均滤波和滑动平均滤波适用于随机干扰信号，而滑动平均滤波对实时性要求较高；中值滤波则通过取样数据的中位数来滤除脉冲干扰。 8. 电磁干扰的耦合路径： 电磁干扰可以通过直接辐射、信号电缆辐射、电缆或AC主线的传导以及普通电力线或信号I/O电缆传播，对电器系统造成影响。 以上内容涵盖了电器智能化的关键概念和技术，对于理解和应用电器智能化具有指导意义。在实际应用中，需要综合考虑各种因素，确保智能电器的稳定性和可靠性。