基于MATLAB图像处理报告.doc

基于MATLAB图像处理报告 本文档主要介绍了基于MATLAB图像处理的报告，涉及到图像处理的基本概念、MATLAB的介绍、图像处理算法的实现等方面的内容。 一、图像处理基本概念 图像处理是指对数字图像进行处理和分析，以便提取有用的信息或达到特定的效果。图像处理技术广泛应用于多个领域，如计算机视觉、机器人学、医疗图像处理等。 二、MATLAB介绍 MATLAB是Matrix Laboratory的缩写，是由美国MathWorks公司发布的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中。 MATLAB的主要特点是： * 强大的图像处理功能 * 高效的矩阵运算能力 * 丰富的图形用户界面 * 广泛的应用领域，如工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理等 三、图像处理算法实现 本报告中，我们主要实现了图片叠加和灰度变换两个图像处理算法。 3.1 图片叠加算法 图片叠加是将两幅图片叠加到一起，以达到预期的效果。我们使用MATLAB编写了以下程序： [m,n,l]=size(C); for i=1:m for j=1:n for k=1:l D(i,j,k)=C(i,j,k)+ B(i,j,k); end end end 该程序的主要功能是对两幅图片通过算法来实现叠加的效果，程序中的几个变量都是像素点的值，通过三个循环使得两幅图片对应的值线性相加，最大值应该是以255输出，超过255也是以255输出。 3.2 灰度变换算法 灰度变换是将彩色图像转换为灰度图像，以便提取图像的主体信息。我们使用MATLAB编写了以下程序： J = imadjust(I,[low_in high_in], [low_out high_out]) 该程序的变换原理是：如果原图像f(x, y)的灰度围是[m, M]，我们希望对图像的灰度围进展线性调整，调整后的图像g(x, y)的灰度围是[n, N]，那么下述变换： g(x,y) = N × (f(x,y) - m) / (M - m) + n 四、结论 本报告主要介绍了基于MATLAB图像处理的基本概念和算法实现，通过实践证明了MATLAB在图像处理领域的强大功能和广泛的应用前景。