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第二章 一元线性回归模型案例
一、中国居民人均消费模型
从总体上考察中国居民收入与消费支出的关系。表 2.1 给出了 1990 年不变价格测算
的中国人均国生产总值〔GDPP〕与以居民消费价格指数〔1990 年为 100〕所见的人均
居民消费支出〔CONSP〕两组数据。
表2.1 中国居民人均消费支出与人均GDP〔单位:元/人〕
年份
CONSP GDPP
年份
CONSP GDPP
1978 395.8000 675.1000 1990 797.1000 1602.300
1979 437.0000 716.9000 1991 861.4000 1727.200
1980 464.1000 763.7000 1992 966.6000 1949.800
1981 501.9000 792.4000 1993 1048.600 2187.900
1982 533.5000 851.1000 1994 1108.700 2436.100
1983 572.8000 931.4000 1995 1213.100 2663.700
1984 635.6000 1059.200 1996 1322.800 2889.100
1985 716.0000 1185.200 1997 1380.900 3111.900
1986 746.5000 1269.600 1998 1460.600 3323.100
1987 788.3000 1393.600 1999 1564.400 3529.300
1988 836.4000 1527.000 2000 1690.800 3789.700
1989 779.7000 1565.900
1) 建立模型,并分析结果。
- - word.zl-
- -
输出结果为:
对应的模型表达式为:
(13.51) (53.47)
从回归估计的结果可以看出,拟合度较好,截距项和斜率项系数均通过了 t 检验。
中国人均消费增加 10000 元,GDP 增加 3862 元。
二、线性回归模型估计
表 2.2 给出省林区 1999 年 16 个林业局的年木材采伐量和相应伐木剩余物数据。利
用该数据〔1〕画散点图;〔2〕进展 OLS 回归;〔3〕预测。
表 2.2 年剩余物 y
t
和年木材采伐量 x
t
数据
林业局名 年木材剩余物 y
t
〔万 m
3
〕 年木材采伐量 x
t
〔万
m
3
〕
乌伊岭
26.13 61.4
东风
23.49 48.3
新青
21.97 51.8
红星
11.53 35.9
五营
7.18 17.8
上甘岭
6.80 17.0
友好
18.43 55.0
翠峦
11.69 32.7
乌马河
6.80 17.0
美溪
9.69 27.3
大丰
7.99 21.5
南岔
12.15 35.5
带岭
6.80 17.0
朗乡
17.20 50.0
桃山
9.50 30.0
双丰
5.52 13.8
- - word.zl-
- -
合计
202.87 532.00
〔1〕画散点图
先输入横轴变量名,再输入纵轴变量名
得散点图
〔2〕OLS 估计
- - word.zl-
- -
弹出方程设定对话框
得到输出结果如图:
- - word.zl-
- -
由输出结果可以看出,对应的回归表达式为:
(-0.625) (12.11)
〔3〕x=20 条件下模型的样本外预测方法
首先修改工作文件围
将工作文件围从 1—16 改为 1—17
- - word.zl-
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