mongodb数据库

mongodb 文档数据库,存储的是文档(Bson->json的二进制化). 特点:内部执行引擎为JS解释器, 把文档存储成bson结构,在查询时,转换为JS对象,并可以通过熟悉的js语法来操作. 传统型数据库: 结构化数据, 定好了表结构后,每一行的内容,必是符合表结构的,就是说--列的个数,类型都一样. mongo文档型数据库: 表下的每篇文档,都可以有自己独特的结构(json对象都可以有自己独特的属性和值) MongoDB 是一种流行的开源文档数据库，它属于NoSQL数据库家族，尤其适合处理非结构化或半结构化的数据。与传统的关系型数据库不同，MongoDB不采用预定义的表结构，而是以文档（Document）的形式存储数据，这些文档是基于BSON（Binary JSON）格式的，BSON是一种高效的二进制数据格式，它类似于JSON但支持更多的数据类型。 MongoDB的内部执行引擎是一个JavaScript解释器，这意味着用户可以直接使用JavaScript语法进行查询和操作数据，这极大地简化了开发过程，因为开发者可以利用他们熟悉的语言进行数据库操作。每个文档在MongoDB中都可以有自己的独特结构，就像JSON对象一样，可以拥有不同的属性和值。这种灵活性使得MongoDB在处理如电影评论、影评回复等具有嵌套结构的数据时，表现得尤为出色。相比于传统的关系型数据库，MongoDB避免了复杂的多表关联，可以在单一文档中存储完整的业务数据，如电影、影评和影评回复，大大减少了数据模型设计的复杂性。 MongoDB的安装过程相对简单，主要步骤包括下载最新稳定版的MongoDB软件包，解压缩，然后启动`mongod`服务。启动时需要指定数据库存储路径、日志文件路径以及运行端口，还可以选择后台运行模式。如果磁盘空间有限，可以使用`--smallfiles`选项来减小数据库文件的大小。 连接MongoDB服务器后，可以使用一系列命令进行数据库操作。例如，`show dbs`用来查看当前的数据库，`use`命令用于切换数据库，`show tables`或`show collections`列出当前数据库中的集合。创建集合可以直接通过插入文档到不存在的集合中实现，或者使用`db.createCollection()`命令。删除集合或数据库也有相应的`db.collectionName.drop()`和`db.dropDatabase()`命令。 在MongoDB中，插入操作（Insert）可以一次性添加一个或多个文档。例如，可以使用`db.collectionName.insert()`函数添加包含特定字段和值的文档。删除操作（Remove）通过`db.collection.remove()`执行，可以指定查询条件删除匹配的文档。更新操作（Update）使用`db.collection.update()`，它接受查询条件、更新内容和可选参数，可以修改匹配文档的特定字段。 MongoDB提供了灵活的数据模型和易于使用的API，适合处理结构各异的数据，并且在数据存储和查询上表现出高效性能。其独特的文档存储方式和内置的JavaScript支持，使其成为处理复杂数据结构和需要快速迭代的现代应用程序的理想选择。然而，对于高度结构化并且需要严格事务支持的应用场景，传统的关系型数据库可能仍然是更好的选择。在实际应用中，选择哪种数据库系统应根据具体项目需求来决定。