Computational Statistics Handbook with MATLAB - Martinez & Marti...
### Computational Statistics Handbook with MATLAB - Martinez & Martinez #### 知识点概述 《计算统计学手册与MATLAB》是由Wendy L. Martinez和Angel R. Martinez编写的经典教材,主要面向初学者,提供了丰富的MATLAB代码示例以及计算统计学的基础理论知识。该书旨在帮助读者理解并应用统计学原理解决实际问题,尤其是在计算机科学领域内的应用。 #### 详细知识点分析 ##### 1. 计算统计学简介 - **定义与意义**:计算统计学是一门结合了统计学方法与现代计算技术的交叉学科。它利用计算机强大的处理能力来实现复杂的统计分析任务。 - **应用领域**:包括但不限于数据挖掘、机器学习、大数据分析等现代信息技术领域。 - **研究内容**:涵盖概率论基础、统计推断、回归分析、非参数统计、贝叶斯统计等多个方面。 ##### 2. MATLAB在计算统计学中的应用 - **MATLAB简介**:MATLAB是一种高级编程语言,专为数值计算设计,广泛应用于工程计算、数据分析等领域。 - **MATLAB工具箱**:本书配套提供的MATLAB工具箱包含了一系列专门针对统计分析的函数库,极大地方便了用户进行各种统计计算。 - **MATLAB资源**:书中还介绍了如何通过互联网获取更多有关MATLAB及其在统计学中应用的信息资源,帮助读者扩展知识面。 ##### 3. 概率概念 - **概率背景**:概率是计算统计学的基础之一,本书从概率的基本定义出发,逐步深入到条件概率、独立性等更复杂的概念。 - **概率公理**:通过介绍概率的三个基本公理,帮助读者理解概率的基本框架。 - **条件概率与独立性**:条件概率是指在已知某些事件发生的情况下另一些事件发生的概率;独立性则是指两个或多个事件之间没有相互影响。 - **贝叶斯定理**:贝叶斯定理是条件概率的一个重要应用,用于根据先验概率和观测数据更新后验概率。 ##### 4. 期望值概念 - **均值与方差**:均值是一组数据的平均水平,而方差则衡量了这组数据的离散程度。 - **偏度**:偏度用来描述数据分布的不对称性,正偏度表示分布偏向左侧,负偏度则相反。 #### 总结 《计算统计学手册与MATLAB》是一本非常实用且全面的教材,不仅为初学者提供了计算统计学的基本概念和理论框架,而且通过大量的MATLAB示例让读者能够将理论知识应用到实际问题中去。无论是对统计学感兴趣的学生还是希望提升数据分析技能的专业人士,都可以从这本书中获得极大的帮助。通过系统地学习这些知识点,读者可以更好地理解和掌握计算统计学的核心内容,并能够在实际工作中灵活运用这些知识解决问题。
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