基于ArcSDE的影像数据管理.doc

《基于ArcSDE的影像数据管理》 ArcSDE，由ESRI开发的空间数据引擎，以其强大的性能在管理矢量数据时表现出色。然而，对于影像数据的管理，ArcSDE并非如矢量数据那样高效。本文将探讨在使用ArcSDE进行影像数据管理时遇到的问题及其解决方案。 影像数据通常包括航拍照片和卫星照片，以航片为例，它们是通过飞机在特定区域进行连续拍摄得到的相邻栅格图像文件。这些文件具有较大的数据量，每个可能达到几十兆，且包含数千像素的宽度和高度。在入库前，这些影像需要先进行数字化处理，即扫描并附加坐标信息。 在项目实施过程中，发现ArcSDE对影像数据的管理不如矢量数据灵活。由于MO（MapObjects）不支持影像数据，因此只能借助SDE API，其中C-API是唯一支持影像数据的选项，尽管其文档质量欠佳，信息量不足，给开发者带来一定困扰。 ArcSDE管理影像数据主要有两种方式：栅格地图（Raster Map）和栅格目录（Raster Catalog）。栅格地图适合带有标准坐标系的影像，通过拼接形成一张完整地图。然而，这种方式对图幅的精确度要求较高，更新部分区域时需重新导入整个数据，造成大量时间和空间的浪费。 相比之下，栅格目录更像是一个影像相册，可以存储不同来源的影像，并在需要时自动拼接。这种方式更利于局部更新，如在世贸大厦案例中，只需替换对应图幅即可，无需重新导入整个城市的数据。ArcSDE的桌面工具如ArcMap和ArcCatalog在预览栅格目录时，能自动实现拼接效果，但其背后的算法并未公开。 在实际项目中，客户选择使用Raster Catalog方式存储和管理影像数据。进一步深入，我们关注到“分层分块”的概念。影像金字塔（pyramid）索引是一种提高数据访问效率的技术。通过自底向上的采样构建金字塔结构，根据需要直接访问相应级别，从而减少计算量。然而，建立金字塔会增加存储空间的需求，层级越多，效率越高，空间开销越大。 基于ArcSDE的影像数据管理涉及多种策略，包括选择合适的管理方式（栅格地图或栅格目录）以及利用影像金字塔优化访问速度。尽管ArcSDE在影像数据管理上存在挑战，但通过合理的设计和利用其特性，仍能实现高效、灵活的影像数据管理。