Kettle关于平面数据的导入

### Kettle关于平面数据的导入 #### 一、概述 Kettle是一款强大的开源ETL（Extract, Transform, Load）工具，被广泛应用于数据抽取、清洗、转换和加载等多个环节。对于平面数据的导入，Kettle提供了多种灵活的方式，能够有效地处理CSV、Cube、文本文件、Excel、XML以及DBF等多种数据格式。 #### 二、CSV文件的导入 CSV(Comma-Separated Values)是一种常用的平面数据文件格式，通常用于存储表格数据。在Kettle中导入CSV文件时需要注意以下几点： - **规则**：CSV文件应遵循一定的规则，例如0开头的数据不应保留前导空格，每一行数据应完整且不能跨行，文件中不应有空行等。 - **列名**：CSV文件可以包含或不包含列名，如果有列名，则通常位于文件的第一行。 - **分隔符**：列之间通常由特定的分隔符（如逗号、分号等）分隔开，如果某列为空也需要通过分隔符表示出来。 - **特殊字符处理**：如果列内容中包含分隔符，则需要用引号将其括起来；若列内容中含有引号，则需要使用两个连续的引号表示。 - **内码格式**：CSV文件的编码格式可以是ASCII、Unicode或其他编码。 在Kettle中，可以通过以下步骤导入CSV文件： 1. 在文件路径中选择CSV文件。 2. 点击“获取字段”按钮，将CSV文件中的数据结构提取出来。 3. 检查并调整字段类型，确保与目标数据库兼容。 #### 三、Cube文件的导入 Cube是一种专门用于保存多维数据集的文件格式，常用于OLAP（Online Analytical Processing）场景。在Kettle中，Cube文件的导入相对简单： 1. 直接选择Cube文件。 2. 设置“记录行数限制”，默认为0表示导入所有数据。 #### 四、文本文件的导入 除了CSV文件外，Kettle还支持其他类型的文本文件格式，如固定宽度（Fixed Width）格式。文本文件的导入步骤与CSV类似，但在配置时需指定文件类型，并根据文件实际格式设置分隔符。 - **文件类型**：可以选择CSV或Fixed格式。 - **分隔符**：CSV文件通常使用逗号或分号作为分隔符，而Fixed格式文件则通常使用空格。 #### 五、Excel文件的导入 Excel文件也是一种常见的平面数据格式。在Kettle中导入Excel文件时，可以按照以下步骤操作： 1. 选择Excel文件路径。 2. 设置“起始行”和“起始列”。 3. “获取字段”以预览Excel中的字段信息。 #### 六、XML文件的导入 XML文件是一种基于标准的文本文件格式，常用于数据交换。Kettle支持导入符合特定结构的XML文件： - 需要确保XML文件格式符合Kettle的要求。 - 可以设置导入的行数限制。 - 使用“获取字段”功能预览XML中的字段。 #### 七、DBF文件的导入 DBF文件是早期数据库系统中常用的一种文件格式。在Kettle中，DBF文件的导入步骤相对简单： 1. 选择DBF文件。 2. 可以选择是否添加统计数据行数字段。 #### 八、行转列转换（Row Normalizer） Row Normalizer组件可以将重复的行转换为列，适用于某些特殊的数据格式转换需求。使用时需要指定需要转换的列，并确保列数与原表匹配。 #### 九、行扁平化（Row Flattener） Row Flattener组件用于将嵌套的数据结构扁平化为单一的表格形式。使用时同样需要注意列数与原表的匹配性，避免数据错位。 #### 十、总结 Kettle提供了丰富的功能来支持各种平面数据的导入，无论是CSV、Excel还是XML等不同格式的数据文件，都可以通过Kettle灵活高效地处理。了解这些功能的具体使用方法可以帮助用户更好地利用Kettle进行数据处理任务。