数据结构第二章课件 c语言版

线性表是数据结构中的基础概念，用于组织和管理具有线性关系的数据元素。在C语言版的数据结构第二章中，我们主要学习了线性表的逻辑结构、抽象数据类型定义以及顺序存储和链式存储两种实现方式。 线性表是由相同类型的数据元素构成的有限序列，每个元素最多有一个直接前驱和一个直接后继，这种一对一的关系定义了元素的有序性。线性表的特点包括：数据元素的同一性（所有元素属于同一数据类型）、有穷性（元素数量有限）以及有序性（相邻元素之间存在顺序关系）。 在定义线性表的抽象数据类型时，我们关注的是数据元素的类型（D）和它们之间的关系（S）。基本操作包括初始化、销毁、清空线性表等，这些都是对线性表进行操作的基础。例如，InitList()函数用于创建一个空的线性表，DestroyList()用于释放线性表所占用的内存，ClearList()则将线性表元素清空，使其成为空表。 线性表的顺序存储结构是通过一组连续的内存单元来存储数据元素，使得逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻。这种结构便于进行索引访问，但插入和删除操作可能导致效率较低，因为可能需要移动大量元素。C语言中，顺序表可以使用数组结构表示，如SeqList类型，其中包含一个存储元素的数组elem[]和一个记录最后一个元素位置的last变量。 顺序存储结构的操作主要包括查找、插入和删除。查找操作分为按序号查找GetData()和按内容查找Locate()，前者根据元素的序号直接访问，后者则需要遍历线性表来寻找匹配的元素。插入和删除操作在顺序表中通常涉及数组元素的移动，因此效率受元素位置影响。 此外，线性表还可以采用链式存储结构，每个元素（节点）包含数据域和指针域，指针域指向下一个元素，这样元素的物理位置可以不连续，提供了更大的灵活性，但访问速度相对较慢，因为需要通过指针跳转。 一元多项式的表示及相加是线性表应用的一个实例，一元多项式可以看作是系数和指数的线性表，通过线性表的操作实现多项式的加法运算。 总结来说，本章重点介绍了线性表的基本概念、抽象数据类型定义、顺序存储结构及其操作，以及一元多项式的表示和运算，这些都是数据结构学习中的核心内容，对于理解和实现各种数据结构算法至关重要。