第三届计算机仿真大奖赛题目

【第三届计算机仿真大奖赛】是一项旨在推动计算机仿真技术发展、培养相关领域人才的竞赛活动。本次大赛要求参赛者从给出的三个命题中选择一个进行解答，提交的文字解答、计算机程序和仿真结果需在2008年12月16日前发送至指定邮箱。 命题A聚焦于北京的交通拥堵问题，提出一种可能的解决方案——取消左转以缓解拥堵。通过计算机仿真，参赛者需要设计并实现一个交通流量模拟系统，该系统能够模拟不同交通规则下的城市交通状况。需要构建一个包含道路网络、交通信号控制、车辆行驶行为等元素的模型。在模型中，可以设定各种交通参数，如车流量、车辆速度、左转比例等，以便分析交通流动性和效率。 仿真过程中，可以采用离散事件仿真（Discrete Event Simulation, DES）或连续时间仿真（Continuous Time Simulation, CTM）方法。DES适用于事件驱动的系统，例如交通信号变化、车辆到达和离开交叉口；CTM则适用于处理车辆速度随时间连续变化的情况。参赛者还需要选择合适的编程语言和操作系统来编写程序，如使用Python结合SimPy库进行离散事件仿真，或者使用MATLAB/Simulink进行连续时间建模。 在验证取消左转的效果时，可以比较实施前后的交通状况，包括平均旅行时间、车辆排队长度、路口等待时间等指标。通过这些数据，可以定量评估取消左转对交通拥堵的影响，并提供决策支持。 命题B关注的是电梯群的服务质量和运行效能。参赛者需要建立一个电梯调度模型，考虑电梯的运行策略、乘客需求、等待时间等因素。这可能涉及优化算法，如遗传算法、粒子群优化等，用于寻找最佳的电梯调度方案。仿真结果应能反映出不同电梯配置和服务策略对乘客体验和系统效率的影响。 命题C则要求构建美国次贷危机引发的金融风暴模型。这需要深入理解金融市场动态、风险传播机制以及金融机构之间的相互影响。参赛者需要运用金融工程、随机过程和网络理论等工具，模拟贷款违约、资产价格波动和信用评级下降等关键环节。仿真结果应能揭示危机的演变路径和潜在的预防措施。 对于仿真科学与技术在创新型国家建设中的地位与作用，它提供了理解和预测复杂系统的强大工具，能够帮助政策制定者和企业进行决策，降低风险，提高效率。仿真技术在诸如交通管理、能源系统、金融风险控制等领域具有广泛的应用前景，是推动科技创新和解决实际问题的重要支撑。 计算机仿真大奖赛不仅是技术上的挑战，更是对创新思维和问题解决能力的考验。通过这样的竞赛，参赛者不仅可以提升自身的专业技能，还能为社会的实际问题提供有价值的解决方案。