信息隐藏实验报告一
实验名称:图像的位平面,LSB和MSB
一、实验目的
图像的位平面,LSB和MSB
LSB(Least Signicant Bits):最不重要位(或最低有效位)
MSB(Most Signicant Bits):最重要位。
二、实验内容
⑴用“按位与”运算 清image 的第2、 3 、 4 、5、6、 7 位,结果分 别保存在 图像矩阵
data02、 data03、 data04、 data05、 data06、 data07中,并显示所得结果;
⑵用“ 按位与”运算 取image 的第2、 3 、 4 、5、6、 7 位,结果分 别保存在 图像矩阵
data12、 data13、 data14、 data15、 data16、 data17中,并显示所得结果;
⑶用“按位与”运算清image的第1-2、1-3、1-4、1-5、1-6、1-7位,结果分别保存在图
像矩阵data02、 data03、 data04、 data05、 data06、 data07中,并显示所得结
果;
⑷用“按位与”运算取image的第3-8、4-8、5-8、6-8、7-8位,结果分别保存在图像矩阵
data13、 data14、 data15、 data16、 data17中,并显示所得结果;
⑸将彩色图像dsc.jpg读入图像矩阵image,重做上面的⑴-⑷项要求;
⑹取彩色图像矩阵image的某个分量(R、G、B均可),重做上面的⑴-⑷项要求;
三、实验环境
matlab7.0
四、基本原理(算法思想)
时域是对应于变换域而言的,即不对信号做任何频率变换而得到的信号域就是时域。
对于图像载体,其信号空间也就是像素的取值空间。我们选择了RGB颜色空间下的像素作
为分析对象。在RGB颜色空间中,每一个像素都有三个分量,即红 (Red)、绿(Green)、
蓝(Blue)分量。
五、实验结果与结论(主要的程序代码、运行结果)
⑴用“ 按位与”运算 清image 的第2、 3 、 4 、5、6、 7 位,结果分 别保存在 图像矩阵
教师签名
2007.11实验时间
成 绩
评 定
信息隐藏课程名称
同组人姓 名05软件工程班 级计算机科学与技术
系 别
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