Python 基于 YOLO5 的车辆属性特征分析系统，含预训练模型和源码，使用教程.zip

Python 基于 YOLO5 的实战系统，里面有完整教程，里面包括使用说明和部署教程，预训练模型和源码等，下载下来之后根据说明部署即可。 该项目进行一些小的改动之后，即可用于毕业设计，课程设计等，已获得导师的好评。 该项目将检测模型解耦成不同的模块组件，通过自定义模块组件组合，用户可以便捷高效地完成检测模型的搭建。 1 丰富的模型库 PaddleDetection支持大量的最新主流的算法基准以及预训练模型，涵盖2D/3D目标检测、实例分割、人脸检测、关键点检测、多目标跟踪、半监督学习等方向。 2 ️产业特色模型|产业工具 打造产业级特色模型以及分析工具：PP-YOLOE+、PP-PicoDet、PP-TinyPose、PP-HumanV2、PP-Vehicle等，针对通用、高频垂类应用场景提供深度优化解决方案以及高度集成的分析工具，降低开发者的试错、选择成本，针对业务场景快速应用落地