基于 Python 的错别字识别系统，可作为课程设计、毕业设计.zip

基于 Python 的错别字识别系统，可作为课程设计、毕业设计。 实现的功能如下：中文文本纠错划分 中文文本纠错任务，常见错误类型包括： 1 谐音字词，如 配副眼睛-配副眼镜 2 混淆音字词，如 流浪织女-牛郎织女 3 字词顺序颠倒，如 伍迪艾伦-艾伦伍迪 4 字词补全，如爱有天意-假如爱有天意 5 形似字错误，如 高梁-高粱 6 中文拼音全拼，如 xingfu-幸福 7 中文拼音缩写，如 sz-深圳 8 语法错误，如想象难以-难以想象 当然，针对不同业务场景，这些问题并不一定全部存在，比如输入法中需要处理前四种，搜索引擎需要处理所有类型，语音识别后文本纠错只需要处理前两种， 其中’形似字错误’主要针对五笔或者笔画手写输入等。 简单总结了一下中文别字错误类型： 1 别字： 感帽，随然，传然，呕土 2 人名，地名错误：哈蜜（正：哈密） 3 拼音错误：咳数（ke shu）—> ke sou, 4 知识性错误：广州黄浦（埔） 5 用户发音、方言纠错：我系东北滴黑社会，俚蛾几现在在我手上。（我是东北的黑社会，你儿子现在在我手上。） 6 重复性错误：在 上 上面 上面 那