基于matlab的车型识别源代码_车型识别matlab资源-CSDN文库

需积分: 35 42 浏览量 2019-01-03 10:37:08 上传评论 20 收藏 203KB DOC 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

目录

1、目的与要求……………………………………………………1

2、设计的内容……………………………………………………1

3、设计内容以及原理……………..……………………..………1

4、各个功能的实现程序及结果…………………………………2

6、课程设计总结与心得体会……………………………………8

7、参考文献………………………………………………………9

1．目的与要求

目的：

通过本课程设计使学生了解数字图像的基本概念，掌握数字图像处理的基本

内容，如图像点运算、几何变换、增强处理、图像复原、边缘检测以及图像压

缩等的基本原理和 Matlab 实现方法。

通过本次课程设计，让学生掌握如何学习一门语言，如何进行资料查阅搜

集，如何自己解决问题等方法，养成良好的学习习惯。扩展理论知识，培养学

生的综合设计能力。

要求：

1、要充分认识课程设计对培养自己的重要性，认真做好设计前的各项准备

工作。尤其是对编程软件的使用有基本的认识。

2、既要虚心接受老师的指导，又要充分发挥主观能动性。结合课题，独立

思考，努力钻研，勤于实践，勇于创新。

3、独立按时完成规定的工作任务，不得弄虚作假，不准抄袭他人内容，否

则成绩以不及格计。

4、在设计过程中，要严格要求自己，树立严肃、严密、严谨的科学态度，必

须按时、按质、按量完成课程设计。

2．设计的内容

主要功能：

1）、预处理功能：

（1）直方图的统计及绘制，根据此找到图像的阈值点；

（2）可将图像的各种几何矫正变换；

（3）彩色图像的灰度化变换等、一般灰度图像的二值化处理等；

（4）数字图像的增强处理功能：空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空

间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、

高通滤波等）；色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等；

2）、处理功能：

车识别：从图像中提取出车辆的轮廓并辨别出车型

3.原理方法：

首先对图像做了压缩和归一化处理，得到统一大小的背景图和前景图。分

别对两幅图做灰度变换。再将含有汽车的前景图像和背景图像进行差分运算去

除背景干扰，迭代阈值分割的方法提取到目标车辆轮廓。经过小面积区域去除

和横纵填充后，得到比较利于分析的汽车外形图。在汽车车型识别中按标准分

析了各种不同的车辆形状，抽象出了车辆的一般形状的“工”字形，以车辆顶长

作中垂线分下底长的前后比例数、顶长等作为参数，提取出特征参数，用于车

型的识别。利用小孔成像的原理，推算出长和车高。

3．各个功能的实现程序及结果

1) 能对图像文件（bmp、 jpg、 ti、 gif 等）进行打开、保存、另存、打印、

退出等功能操作；

2) 图像预处理功能：

（1）直方图的统计及绘制，根据此找到图像的阈值点；

1

剩余9页未读，继续阅读

内容反馈

「已注销」

粉丝: 0
资源: 1

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip