在word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础中,我们讲到了使用神经网络的方法来得到词向量语言模型的原 理和一些问题,现在我们开始关注word2vec的语言模型如何改进传统的神经网络的方法。由于word2vec有两种改进方法,一 种是基于Hierarchical Softmax的,另一种是基于Negative Sampling的。本文关注于基
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