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数据仓库概念、设计和介绍.ppt
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数据仓库
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数据仓库概念、设计和介绍
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数据仓库
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概念、设计及应用
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报告人:曹顺良
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2001
年
11
月
12
日
提纲
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1
1
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为什么要建立数据仓库
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2
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数据仓库的概念及特性
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3.
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数据仓库的结构
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4.
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数据仓库的设计
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5.
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数据仓库的开发过程
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6.
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数据仓库的典型应用
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事务处理环境
不适宜
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DSS
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应用的原
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因
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事务处理和分析处理的性能特性不同
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操作型处理
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对数据的存取操作频率高而每次操作处理的
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时间短;
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在分析处理环境中,某个
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DSS
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应用程序可能需要连续几
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个小时,从而消耗大量的系统资源。
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数据集成问题
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数据动态集成问题
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历史数据问题
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数据的综合问题
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抽取程序
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用抽取程序能将数据从高性能联机事务处理方式中转移出
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来,在需要总体分析数据时就与联机事务处理性能不发生
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冲突。
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用抽取程序能将数据从联机事务处理范围内移出时,数据
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的控制方式就发生了转变。
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蜘蛛网问题
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数据缺乏可信性
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数据算法上的差异
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抽取的多层次
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外部数据问题
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无起始的公共数据源
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生产率低
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定位数据需要浏览大量文件
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抽取程序很多,并且每个都是定制的,不得不克服很多技术上
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的障碍。
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数据转化为信息的不
可行性
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数据没有集成化
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缺乏将数据转化为信息所需的历史数据
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