ETM+影像条带去除教程+ENVI补丁

ETM+ 影像条带去除教程主要针对的是遥感影像处理中的一个重要问题，即条带噪声。在地球观测卫星如Landsat 7的ETM+（增强型专题成像仪）传感器获取的图像中，由于扫描仪硬件故障或数据采集过程中的一些问题，可能会出现明显的条带状噪声，这些噪声会干扰图像的分析和应用。本教程结合ENVI（Environment for Visualizing Images）软件，提供了一套有效的解决方案。 ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件，广泛应用于地球科学、环境监测、地理信息系统等领域。它提供了丰富的功能，包括图像校正、辐射校正、大气校正、几何校正等，以及图像分类、目标检测、变化检测等多种分析手段。 条带去除通常包括以下步骤： 1. **预处理**：需要对原始ETM+影像进行基本的预处理，如辐射校正和大气校正，以消除因大气条件和传感器响应不均导致的影响，使不同时间、不同条件下的图像能进行比较。 2. **条带识别**：通过对比同一区域的多幅图像，可以发现条带状噪声的模式。这通常通过视觉检查或者计算图像差异来完成。 3. **数据融合**：使用像元替换或者插值方法，将有条带区域的数据替换为周围无条带区域的相似像元值，或者根据周围像元的平均值或加权平均值进行插值。 4. **ENVI补丁**：ENVI提供的特定工具，例如“Stripes Correction”或“Multispectral Image Registration”，可以帮助用户自动或半自动地识别并修复条带。这些工具可能涉及到图像配准、平滑滤波或自适应滤波算法。 5. **后处理**：条带去除后，需要进行质量评估，确保处理过程没有引入新的失真。可能需要进行进一步的图像增强或复原处理，以恢复图像的细节和真实色彩。 6. **应用与分析**：处理后的无条带影像可以用于地物识别、变化检测、制图等多种应用，提高了数据的可靠性和分析精度。 在实际操作中，用户需要熟悉ENVI的界面和功能，并根据具体影像的状况选择合适的处理参数。这个63f63e7159b344028df7827fb6b27090压缩包可能包含了教程文档、示例数据和ENVI的特定补丁程序，帮助用户更有效地进行条带去除工作。学习并实践这个教程，将有助于提升遥感影像处理技能，提高数据分析的准确性和效率。