Oracle Concepts (10g R2) 中文版
### Oracle Concepts (10g R2) 中文版 #### 一、何为Oracle? **Oracle数据库简介**:Oracle数据库是甲骨文公司(Oracle Corporation)推出的一种高性能的关系型数据库管理系统(RDBMS)。它提供了丰富的功能和服务,适用于各种规模的企业和组织。Oracle数据库的核心优势在于其强大的数据处理能力、高度的可靠性和安全性。 #### 二、Oracle数据库体系结构 ##### 1. 数据块、数据扩展、及数据段 **数据块**:在Oracle数据库中,数据存储的基本单位是数据块。每个数据块都有一个固定的大小,通常是几千字节,如8KB。数据块是操作系统和数据库之间数据传输的最小单位。 **数据扩展**:随着数据的增长,数据库需要不断地扩展存储空间。数据扩展是指将新的数据块添加到现有的数据段中的过程。Oracle数据库通过管理数据扩展来确保数据的连续存储。 **数据段**:数据段是由一组具有相同用途的数据块组成的逻辑单元。例如,一个表的数据存储在一个或多个表段中。根据不同的存储需求,Oracle数据库支持多种类型的段,包括表段、索引段等。 ##### 2. 表空间、数据文件、及控制文件 **表空间**:表空间是Oracle数据库中用于组织存储空间的基本逻辑单位。每个表空间由一个或多个数据文件组成,可以包含多个表、索引等数据库对象。 **数据文件**:数据文件是存储在物理磁盘上的文件,它们构成了表空间的实际存储空间。一个表空间可以包含一个或多个数据文件,而每个数据文件只能属于一个表空间。 **控制文件**:控制文件包含了关于数据库的重要信息,如数据库名称、数据文件和重做日志文件的位置等。它是数据库正常运行所必需的文件之一。 ##### 3. 事务管理 **事务**:在Oracle数据库中,事务是一组操作的集合,这些操作作为一个整体被提交或回滚。事务管理确保了数据的一致性和完整性,支持ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)原则。 ##### 4. 方案对象 **方案对象**:方案是指数据库用户在数据库中的工作区域。每个数据库用户都可以拥有自己的方案,在该方案中创建各种数据库对象,如表、视图、存储过程等。方案对象包括了所有这些数据库对象。 ##### 5. 方案对象间的依赖关系 **依赖关系**:数据库中的不同对象之间可能存在依赖关系。例如,视图依赖于其所基于的基础表。了解这些依赖关系对于数据库设计和管理至关重要。 ##### 6. 数据字典 **数据字典**:数据字典是Oracle数据库内部维护的一系列表和视图的集合,它们包含了关于数据库的所有元数据信息。数据字典是数据库管理员和开发者理解数据库结构的重要工具。 ##### 7. 内存体系结构 **内存体系结构**:Oracle数据库的内存体系结构主要包括共享池、数据缓冲区缓存、重做日志缓冲区等部分。这些内存结构的设计旨在提高数据库性能和响应速度。 ##### 8. 进程体系结构 **进程体系结构**:Oracle数据库的进程体系结构涉及到后台进程和用户进程的管理和协调。后台进程负责执行关键的数据库任务,如清理资源、监控系统状态等。 ##### 9. 应用体系结构 **应用体系结构**:Oracle数据库的应用体系结构关注如何构建和部署基于Oracle数据库的应用程序。这包括对应用程序的开发环境、中间件选择以及数据库接口等方面的选择和配置。 ##### 10. Oracle工具 **Oracle工具**:Oracle提供了一系列的工具和服务来帮助开发者和管理员管理和优化数据库性能。这些工具涵盖了数据库管理、性能调优、备份恢复等多个方面。 #### 三、Oracle数据库特性 ##### 1. 数据并发性与数据一致性 **数据并发性**:Oracle数据库支持多用户同时访问和修改数据的能力,通过锁机制和其他并发控制技术实现。 **数据一致性**:确保即使在并发操作的情况下,数据仍然保持一致的状态。这主要通过事务管理来实现。 ##### 2. 可管理性 **可管理性**:Oracle数据库提供了丰富的管理工具和API,使得数据库的日常维护变得更加简单高效。 ##### 3. 备份与恢复 **备份与恢复**:Oracle数据库支持多种备份策略和恢复选项,确保数据的安全性和可靠性。 ##### 4. 业务智能 **业务智能**:Oracle提供了强大的数据分析和报告工具,帮助企业更好地理解和利用数据。 ##### 5. 高可用性 **高可用性**:Oracle数据库支持多种高可用性解决方案,如Real Application Clusters (RAC) 和Data Guard,以确保系统的连续运行和灾难恢复。 ##### 6. 分区表及分区索引 **分区表**:为了提高查询性能和管理效率,Oracle支持将大型表划分为多个更小的分区。 **分区索引**:分区索引是对分区表进行索引的方法,可以根据分区键进行优化。 ##### 7. 内容管理 **内容管理**:Oracle提供了内容管理和文档管理的功能,支持存储和检索非结构化数据。 ##### 8. 数据库安全 **数据库安全**:Oracle数据库提供了一系列的安全措施,如权限管理、审计和加密等,以保护数据免受未经授权的访问。 ##### 9. 数据完整性 **数据完整性**:Oracle数据库通过约束、触发器和其他机制来确保数据的完整性和准确性。 ##### 10. 触发器 **触发器**:触发器是一种特殊类型的存储过程,当特定事件发生时自动执行。 ##### 11. 信息整合 **信息整合**:Oracle支持从多个来源获取数据并将其整合到单一视图中,以便进行分析和决策制定。 #### 四、Oracle数据库应用程序开发 ##### 1. SQL、PL/SQL、及Java **SQL**:结构化查询语言(Structured Query Language),是用于访问和操作关系数据库的标准语言。 **PL/SQL**:过程化SQL(Procedural Language for SQL)是一种专门为Oracle数据库设计的过程化语言,支持复杂编程结构。 **Java**:Java是一种广泛使用的编程语言,Oracle支持在数据库中嵌入Java代码以实现更复杂的业务逻辑。 ##### 2. 应用程序开发语言概述 **应用程序开发语言**:除了SQL和PL/SQL之外,Oracle还支持使用其他编程语言(如Java、C#等)来开发应用程序,并提供了相应的开发工具和API。 ##### 3. 原生数据类型 **原生数据类型**:Oracle数据库支持多种数据类型,包括数值、字符、日期等基本类型,以及更复杂的数据类型,如LOBs(大对象)、XML类型等。 ##### 4. 对象数据类型及对象视图 **对象数据类型**:Oracle支持定义自定义的对象数据类型,这些类型可以用来表示复杂的业务实体。 **对象视图**:对象视图允许用户以面向对象的方式查询和操作数据库中的数据,提高了应用程序的灵活性和可扩展性。 通过上述知识点的总结,我们可以看到Oracle数据库不仅是一个强大的数据存储和管理系统,还提供了丰富的特性和工具来满足不同场景的需求。无论是从数据库体系结构的角度来看,还是从应用开发的角度考虑,Oracle都展现出了其在企业级应用中的强大能力和灵活性。
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