Activiti是一款开源的工作流引擎，它为企业流程自动化提供强大的支持。在深入了解Activiti之前，我们需要先理解其核心的表结构，这些表是引擎运行的基础，它们存储了流程定义、实例、任务等各种信息。本篇文章将详细解析Activiti的表结构，并结合提供的erm模型文件和sql脚本进行阐述。
我们来看`activiti.erm`文件，这是一个实体关系模型（Entity Relationship Model）文件，它直观地展示了Activiti数据库中的各个表及其相互关系。在ERM中，通常可以看到如`ACT_RE_DEPLOYMENT`（部署）、`ACT_RE_PROCDEF`（流程定义）、`ACT_RU_EXECUTION`（执行实例）等表。这些表分别用于存储流程的部署信息、流程定义的元数据以及流程实例的运行时状态。
`ACT_RE_DEPLOYMENT`表是流程部署的记录，其中包含部署ID、名称、时间戳等信息，用于追踪何时何地部署了哪些流程资源。
`ACT_RE_PROCDEF`表存储流程定义的静态信息，如流程ID、版本、名称、资源名称等，每个流程定义在数据库中对应一条记录，它是流程实例的基础。
`ACT_RU_EXECUTION`表则是运行时执行实例的表，记录了流程实例的运行状态，包括当前活动、参与者、父执行等信息。每个流程实例或分支在运行时都会在该表中创建一条或多条记录。
接下来，`activiti.sql`文件可能包含了创建这些表的SQL脚本，通过这些脚本我们可以看到具体的字段定义和索引设置。例如，`ACT_RU_TASK`表（任务实例）可能会有任务ID、父执行ID、过程实例ID、业务键、任务名称、分配用户等字段，这些字段定义了任务的基本属性和关联关系。
在Activiti中，还有其他关键表如`ACT_RU_VARIABLE`（运行时变量）、`ACT_RU_EVENT_SUBSCR`（事件订阅）和`ACT_RU_IDENTITYLINK`（用户与角色链接）。`ACT_RU_VARIABLE`存储流程运行过程中产生的变量值，`ACT_RU_EVENT_SUBSCR`管理事件订阅，而`ACT_RU_IDENTITYLINK`则记录了用户、组和任务或流程实例之间的关联。
理解这些表结构对于开发、调试和优化Activiti应用至关重要。通过分析erm模型和sql脚本，我们可以清楚地知道数据如何被存储和操作，这对于定制流程行为、优化性能或者进行数据迁移都非常有用。
Activiti的表结构是其工作流引擎的核心组成部分，它们共同构成了一个强大的数据存储系统，支撑着流程的定义、启动、执行和监控。通过深入学习和理解这些表的结构和功能，开发者可以更好地利用Activiti实现复杂的企业流程自动化需求。
