Gartner发布新兴技术指南：生成式人工智能和深度伪造对身份验证的影响

使用生成式人工智能(GenAI)技术生成的 Deepfakes（深度伪造） 对身份验证的完整性构成了根本威胁。身份验证产品领导者必须了解这一新兴威胁，并采取积极主动的方法来区分和保护其解决方案产品。 活体检测技术对于防御深度伪造以及在身份验证过程的“自拍捕获步骤”期间验证个人用户的真实存在变得至关重要。这促使供应商结合多种因素来区分其解决方案并提供更全面的保护。 生成式人工智能的最新进展使深度伪造变得越来越复杂和适应性更强，因为高级攻击者现在可以以惊人的精度模仿面部表情、眨眼模式甚至微妙的微动作，甚至混淆了最先进的检测算法。身份验证领域的产品领导者正在被迫采用更全面的方法，其中结合了多层防御策略来防御深度伪造。 深度伪造攻击者正在将 GenAI 的快速发展武器化，不断发明新的、更复杂的攻击技术。随着 GenAI 的不断快速发展，身份验证产品领导者将需要积极与人工智能和安全专家合作，以预测未来的攻击向量并主动制定对策。