Garter的2024 年行业预测：金融、通信、能源、政府等9大行业共同关注的六大关键主题（全文下载）

Gartner 的 2024-2028 年行业预测反映出，人们越来越依赖人工智能和自动化来实现运营现代化，并改善成本节约、生产力和客户体验。通过跨行业学习，首席信息官可以从共同的优先事项中受益，以实现关键任务的业务成果。 将 Gartner 由许多不同行业的分析师做出的 2024-2028 年行业预测联系在一起的最常见主题是人工智能和自动化的广泛采用和集成。通过对九个行业的 59 个特定行业的预测进行元数据分析（见注释 1），我们确定了与使用 AI 相关的几个共同目标、风险和潜在影响。生产力和成本节约是多个行业的共同主题，数字化转型和客户体验也是如此（见图 1）。三分之二的单独预测以六个关键主题中的一个以上为特色，表明了它们的相互关系，并进一步强调了它们在现在和未来的重要性。 ### Gartner的2024年行业预测：六大关键主题解析 #### 一、引言 随着技术的不断发展，各行各业都在寻求创新的方式以保持竞争力。根据Gartner公司的预测报告，从2024年至2028年，各行业都将面临一系列变革性的趋势和技术的应用。这些趋势和技术的核心在于人工智能（AI）和自动化技术的广泛应用。本篇文章将深入探讨Gartner报告中提到的六大关键主题及其对未来行业发展的影响。 #### 二、六大关键主题概述 根据Gartner的预测，有六个关键主题将在未来的几年内对金融、通信、能源等多个行业产生深远的影响。这些主题包括： 1. **人工智能与自动化**：这是所有行业中最为普遍的主题。Gartner指出，超过三分之二的具体预测都涉及到AI和自动化技术的应用。 2. **生成式AI**：在8个行业中都有提及，显示出其在未来应用的广泛性和重要性。 3. **提高生产力**：在6个行业中被提及，强调了通过技术创新提升工作效率的重要性。 4. **改善客户体验**：在7个行业中被提及，反映了客户体验对于企业成功的关键作用。 5. **成本节约**：这是一个普遍的目标，在各个行业中都被认为是重要的议题。 6. **数字化转型**：尽管未直接在摘要中明确指出，但考虑到AI、自动化和提高生产力等目标，可以推断出数字化转型是另一个重要的趋势。 #### 三、人工智能与自动化 **人工智能与自动化**已成为几乎所有行业发展的核心驱动力。这一趋势不仅体现在产品和服务的智能化上，还体现在企业内部流程的优化和效率提升上。例如，在金融服务领域，AI可以帮助银行和保险公司更好地理解客户需求，提供个性化服务；而在制造业中，自动化生产线能够大幅提高生产效率和产品质量。 #### 四、生成式AI **生成式AI**作为AI领域的一个新兴分支，其应用范围正在迅速扩展。这种技术能够在给定某些初始条件或输入的情况下自动生成新的内容，如文本、图像甚至代码。在医疗健康行业，生成式AI可以帮助快速生成个性化的治疗方案；在媒体和娱乐领域，则可以用来创造新的音乐作品或视频内容。 #### 五、提高生产力 为了应对激烈的市场竞争，企业越来越重视**提高生产力**的方法。无论是通过改进工作流程还是引入更高效的工具，提高生产力都是降低成本、增加利润的关键途径。例如，在物流行业，利用物联网技术和大数据分析可以实现货物的实时跟踪，从而减少运输时间并提高整体效率。 #### 六、改善客户体验 在数字时代，**改善客户体验**已成为企业获得竞争优势的重要手段。通过收集和分析客户数据，企业可以更好地了解客户需求和偏好，并据此提供定制化的产品和服务。例如，在零售业，通过移动应用和社交媒体平台收集的客户反馈可以帮助商家及时调整库存策略，确保顾客能够在需要时购买到所需商品。 #### 七、成本节约 面对经济不确定性，**成本节约**成为很多企业的首要任务之一。通过采用先进的技术和管理方法，企业可以在不牺牲质量的前提下降低运营成本。例如，在能源行业，利用智能电网和可再生能源解决方案不仅有助于环境保护，还能显著降低能源消耗成本。 #### 八、数字化转型 虽然数字化转型在报告摘要中没有明确提及，但从其他主题来看，它显然是推动行业进步的重要力量。通过采用云计算、大数据分析等技术，企业能够构建更加灵活和高效的工作环境。例如，在政府机构中，数字化转型可以帮助简化公共服务流程，提高行政效率。 #### 九、结论 Gartner的2024-2028年行业预测显示出了AI和自动化技术在各行业中的广泛应用以及它们所带来的深刻变化。这些技术不仅能够帮助企业提高效率、降低成本，还能够创造全新的商业模式和增长点。因此，对于首席信息官（CIO）和其他高级管理人员而言，理解并把握这些趋势变得至关重要。通过跨行业学习，他们可以从共享的最佳实践中获益，进而实现关键业务目标。