深度学习领域YOLOV7足球比赛视频目标检测（带数据集）-yolov7-explanation-and-implementa

深度学习领域YOLOV7足球比赛视频目标检测（带数据集）--yolov7-explanation-and-implementation-from-scratch 语言：python 内容包括：源码、数据集、数据集描述、论文 目的：使用yolo算法在足球比赛中目标检测。 带数据集很好运行，主页有搭建环境过程。主页有更多源码。 数据集描述如下： 比赛数据集包括分为两半的九场足球比赛的录像。你面临的挑战是在这些视频中检测三种玩家事件，包括发生的时间和类型。有关每种事件类型的完整描述，请参阅“事件描述”页。 这是一场代码竞赛，将分两个阶段进行。在训练阶段，您的提交只会与公开排行榜的测试数据进行比对。然而，私人排行榜的测试数据将包括训练期结束后的游戏，即预测阶段。