# Image_Classification_PyTorch
There is Complete step by step process to train a model using transfer learning and classify images accordingly.
There are Two Files in the repository that are supported by Jupyter Notebook.
1. Train the model
2. Inference
To Train the model and get infoemation about the model regarding Accuracy and Loss
and Experiment on the model can download from the repository and can make changes
and find the results of different changes one can use Train the model.ipynb
To check the real time application of the model that you have trained test it out with different images
in the file Inference.ipynb
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jupyter-图像分类-迁移学习
共3个文件
ipynb:2个
md:1个
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2022-03-23
10:32:17
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温馨提示
采用迁移学习的方法对模型进行一步一步的训练,并对图像进行分类。 在库中有两个文件是由Jupyter Notebook支持的。 火车模型 推理 为了训练模型并获得关于模型的准确性和损失的信息,可以从存储库中下载模型的实验,可以进行更改并找到不同更改的结果,可以使用Train the model.ipynb 要检查您训练过的模型的实时应用程序,请使用文件Inference.ipynb中的不同图像对其进行测试
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Plant_Disease_Classification_in_PyTorch-main.zip (3个子文件)
Plant_Disease_Classification_in_PyTorch-main
Train the model.ipynb 157KB
Inference.ipynb 19KB
README.md 633B
共 3 条
- 1
资源评论
- hzxiaohong282024-05-01这个资源总结的也太全面了吧,内容详实,对我帮助很大。
- 2301_772044352024-04-23总算找到了自己想要的资源,对自己的启发很大,感谢分享~
大大U
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