WFDB用户指南(WFDB Applications Guide).pdf

If you have not used any of these programs before, you may need to set up your environment properly so thatWFDB applications can find their input files. See setwfdb(1) in this guide for information about doing this; a more detailed discussion may be found in the first chapter of the WFDB Programmer’s Guide, in the section about the database path. ### WFDB用户指南知识点概述 #### 一、WFDB简介与环境配置 - **WFDB (Waveform Database)**：WFDB是一种广泛应用于生物医学信号处理领域的数据库格式和工具集，主要用于存储、分析心电图（ECG）、脑电图（EEG）等生理信号。 - **环境配置**：在使用WFDB应用程序之前，需要正确配置环境，确保WFDB应用能够找到其输入文件。具体步骤可参考`setwfdb(1)`命令，在WFDB Programmer’s Guide的第一章有关于数据库路径的更详细讨论。 #### 二、WFDB应用程序介绍 - **第十版修订**：WFDB用户指南为第十版，修订并针对WFDB 10.5.5版本进行了修正。 - **发布日期**：2010年10月6日。 - **作者**：George B. Moody，哈佛-麻省理工学院健康科学与技术分部。 - **版权**：版权所有 © 1980-2010 George B. Moody。软件最新版本可免费从PhysioNet下载（[http://www.physionet.org/](http://www.physionet.org/)）。 #### 三、WFDB应用程序详细说明 - **格式转换工具** - **a2m, ad2m, ahaconvert, ahaecg2mit, m2a, md2a**：这些工具用于在AHADB和WFDB格式之间进行转换。 - **a2m**: 用于将AHA格式转换为WFDB格式。 - **ad2m**: 用于将AHA格式转换为WFDB格式。 - **ahaconvert**: 通用的AHA格式转换器。 - **ahaecg2mit**: 将AHA ECG数据转换为MIT格式。 - **m2a**: 用于将WFDB格式转换为AHA格式。 - **md2a**: 用于将WFDB格式转换为AHA格式。 - **edf2mit, mit2edf**：这些工具用于在EDF和WFDB兼容格式之间进行转换。 - **edf2mit**: 将EDF格式转换为WFDB兼容格式。 - **mit2edf**: 将WFDB兼容格式转换为EDF格式。 - **注释与区间转换工具** - **ann2rr, rr2ann**：这两个工具用于在注释文件和区间列表之间进行转换。 - **ann2rr**: 将注释文件转换为区间列表。 - **rr2ann**: 将区间列表转换为注释文件。 - **比较工具** - **bxb**：用于按照ANSI/AAMI标准比较逐拍注释的工具。 - **epicmp**：用于按照ANSI/AAMI标准比较逐段注释的工具。 - **信号处理工具** - **calsig**：校准WFDB记录中的信号。 - **coherence**：估计两个时间序列之间的相干性和交叉谱。 - **dfa**：进行去趋势波动分析。 - **fft**：执行快速傅立叶变换。 - **fir**：通用的有限脉冲响应滤波器。 - **hrfft, hrlomb, hrmem**：计算并绘制心率功率谱。 - **ihr**：计算瞬时心率。 - **edr**：从ECG信号导出呼吸信号。 - **ecgpuwave**：QRS检测器和波形限值定位器。 - **ecgeval**：用于生成和运行ECG分析评估脚本。 - **其他工具** - **imageplt**：用于绘制灰度图像。 - **log10**：计算两列数据的常用对数。 #### 四、WFDB应用程序使用许可 - **复制与分发许可**：允许制作和分发该指南的准确副本，前提是必须保留版权通知和许可通知。 - **修改版本的许可**：允许复制和分发对该指南的修改版本，条件是整个衍生作品必须根据相同的许可条款进行分发。 - **翻译版本的许可**：允许复制和分发对该指南的翻译版本，条件与修改版本相同。 通过以上介绍可以看出，WFDB不仅提供了一种有效的生物医学信号存储格式，还提供了丰富的工具集来支持信号的处理、分析以及与其他格式的转换，为研究人员和开发者提供了极大的便利。