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近年来,随着数据收集手段的丰富及数据存储能力的提 升,公司、企业存储的以及科学研究( 如: 脑电信号分析等) 产 生的数据量急剧增加。对大数据进行科学的分析来获取更加 有价值的信息是一项具有挑战性的任务,大数据机器学习则是 完成这项任务的关键技术。目前机器学习应用广泛,但是机器 学习处理大数据的效率不高,主要面临两大类挑战: 大数据和 大模型。当需要处理的数据量达到 PB、EB 级别时,单台高性 能计算机已经无法在较短的时间内给出计算结果,因此学术 界提出了许多并行计算模型,为提高计算效率提供了新的方 案。常见的 并 行 计 算 模 型[1 - 2] 有并行随机存取器
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