遥感影像处理笔记

遥感影像处理笔记 遥感影像处理是遥感技术中的一种重要技术，主要用于对遥感影像进行处理和分析，以提取有用的信息。遥感影像处理笔记中涵盖了遥感影像处理的基本概念、技术和方法。 一、大气校正 大气校正是遥感影像处理中的一种重要步骤，目的是为了消除大气干扰对遥感影像的影响。常用的大气校正方法有直方图方法、ROI 方法和 MODTRAN 4+ 方法。其中，直方图方法是通过对影像的灰度值进行统计分析，来消除大气干扰的影响。 二、裁剪 裁剪是遥感影像处理中的一种重要步骤，目的是为了从原始影像中提取出感兴趣的区域。常用的裁剪方法有规则裁剪和无规则裁剪两种。规则裁剪是指根据坐标信息来裁剪影像，而无规则裁剪是指根据ROI 信息来裁剪影像。 三、几何校正 几何校正是遥感影像处理中的一种重要步骤，目的是为了消除遥感影像中的几何畸变。常用的几何校正方法有wrap 方法和选择对应点方法。wrap 方法是指将原始影像 warp 到一个新的坐标系中，而选择对应点方法是指选择两个影像中的对应点来实现几何校正。 四、图像增强 图像增强是遥感影像处理中的一种重要步骤，目的是为了提高遥感影像的质量和清晰度。常用的图像增强方法有 histogram equalization 方法和 contrast stretching 方法。 五、融合 融合是遥感影像处理中的一种重要步骤，目的是为了将多波段低分辨率的遥感影像与单波段高分辨率的遥感影像进行合成处理。常用的融合方法有 HSV Color Normalized 方法、Gram-Schmidt Spectral Sharpening 方法、PC Spectral Sharpening 方法和 CN Spectral Sharpening 方法。 六、制图 制图是遥感影像处理中的一种重要步骤，目的是为了将遥感影像转换为可视化的形式，以便于人们更好地理解和分析遥感数据。常用的制图方法有 quick map3D 方法和 3D 视景图方法。 七、植被覆盖率提取 植被覆盖率提取是遥感影像处理中的一种重要步骤，目的是为了提取遥感影像中的植被覆盖率信息。常用的植被覆盖率提取方法有Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) 方法和 Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI) 方法。 八、数据预处理 数据预处理是遥感影像处理中的一种重要步骤，目的是为了对遥感影像进行预处理，以便于后续的处理和分析。常用的数据预处理方法有辐射校正、 大气校正和几何校正等。