《Python for Informatics》是一本专注于信息探索的Python入门教材，由Charles Severance编写，并经历了多次修订。这本书的前身是《Think Python: How to Think Like a Computer Scientist》，它进一步发展了原书中关于数据探索的内容。Charles Severance在2009年决定编写这本教科书时，是为了教授一门名为SI502-Networked Programming的课程，他希望这门课程能够专注于使用Python探索数据，而不是仅仅理解算法和抽象概念。
这本电子书适合初学者，内容贴近实际，非常适合那些不打算成为专业计算机程序员，但需要处理数据、使用Python作为工具的读者，例如图书馆员、管理者、律师、生物学家和经济学家等。书中不仅介绍了Python语言的基础知识，也包含了一些实际应用，如JSON数据格式、OAuth认证以及数据可视化等内容。
这本书采用的是Creative Commons Attribution-NonCommercial-Share Alike 3.0 Unported License，即CC BY-NC-SA 3.0协议。这意味着读者可以在非商业用途下自由地分享、使用和改编这本书的内容，只要遵循相应的条款和条件。
在书中，作者还提到了《Think Python: How to Think Like a Computer Scientist》一书的历史沿革，从2002年第一次出版以来，书名和内容都经历了一系列的变更和修订。《Python for Informatics》一书在2013年经历了较大版本的修订，其中第13和14章被重新改写，以使用JSON和OAuth，同时还增加了一个全新的关于可视化的章节。这个版本还包含了印刷历史的详细记录，展现了这本书的修订过程。
为了能够更好地理解书中的内容，读者需要具备一定的基础计算机科学知识和对Python语言有一定的了解。由于书籍内容是基于“Think Python”一书改编，所以在某些章节中，读者可能会发现和原书相似的讨论点和教学方法。但《Python for Informatics》主要强调的是数据探索与处理，这使得它与原书相比，内容上有所侧重和差异。
书中还提到了开源文化的推广，强调了开放资源书籍的概念，即在原作者许可的情况下，任何人都可以对书中的内容进行改进和再发布，这也是为什么作者会着手编写这本“remixing an open book”的原因。这种方式鼓励了学术界的共享精神，并且推动了教材的不断更新与完善。
书中提及了版权问题，并在附录“Copyright Detail”中阐明了作者对于商业和非商业用途的定义，以及许可的例外情况。而《Think Python: How to Think Like a Computer Scientist》一书的LATEX源代码可通过官方网站获取，为读者提供了深入了解和研究书籍内容的途径。通过这样的开放态度，作者希望鼓励更多的读者参与到Python编程和数据科学的学习中来。
