mondrian和saiku的数据库建模的指导文档，里面有具体步骤。

### 数据库建模指南：mondrian与saiku的实践应用 #### 一、环境搭建 在开始mondrian和saiku的数据库建模之前，需要确保以下环境已经搭建完成： ##### 1.1 OLAP数据准备 - **数据来源**：通过指定链接下载FoodMart测试数据集`foodmart_mysql.sql.zip`。 - **数据分发**：将下载好的数据打包分享给相关人员。 ##### 1.2 MySQL安装与配置 - **MySQL下载**：从[官方页面](https://dev.mysql.com/downloads/mysql/)下载MySQL。 - **安装指南**：可参考[这篇文章](https://blog.csdn.net/weixin_40411446/article/details/80545426)进行MySQL的安装。 - **MySQL客户端工具**：推荐使用Navicat for MySQL，下载地址为[此处](https://blog.csdn.net/u012979864/article/details/79641746)。 ##### 1.3 Saiku服务部署 - **获取Saiku服务**：下载并解压saiku-server压缩包。 ##### 1.4 Mondrian Workbench安装 - **下载Workbench**：从[SourceForge](https://sourceforge.net/projects/mondrian/files/schema%20workbench/)选择适合版本的Mondrian Workbench进行下载。 - **环境依赖**：确保安装有Java 1.8及以上版本。 - **启动Workbench**：通过运行“workbench.bat”(Windows)或“workbench.sh”(Unix/Linux)启动。 ##### 1.5 数据库驱动设置 - **MySQL驱动**：将以下驱动文件放置于Workbench的lib目录下： - mariadb-java-client-2.4.0.jar - mysql-connector-java-8.0.11.jar - mm-mysql-2.0.13-bin.jar - **其他依赖**：确保JDBC驱动位于drivers目录。 ##### 1.6 Schema准备 - **Schema文件**：从[此链接](http://trac.spatialytics.com/geomondrian/browser/trunk/demo/FoodMart.xml)获取Sample Schema文件。 ##### 1.7 MySQL数据导入 - **创建数据库**：在MySQL命令行中输入`create database abc;`创建名为abc的数据库。 - **设置编码**：执行`set names utf8;`设置数据库编码。 - **导入数据**：使用`mysql -uroot -pcda < foodmart_mysql.sql`命令导入数据。 ##### 1.8 Saiku Server配置 - **DataSource设置**：在Saiku Server中配置数据源。 - **Schema引用**：更新Saiku Server中的Schema引用。 #### 二、Schema配置详解 Schema配置是mondrian和saiku建模的核心之一，主要包含五个方面： 1. **Table配置**：定义事实表及其聚合表的结构。 2. **Dimension配置**：定义维度信息。 3. **Measure配置**：定义度量值的计算方式。 4. **VirtualCube配置**：用于定义虚拟立方体。 5. **访问权限配置**：设置不同用户对数据的访问权限。 ##### 表配置示例 ```xml <Tablename="sales_fact_1997"> <AggExcludename="agg_c_14_sales_fact_1997"/> <AggNamename="agg_c_special_sales_fact_1997"> <AggFactCountcolumn="FACT_COUNT"/> <AggIgnoreColumncolumn="foo"/> <AggForeignKeyfactColumn="product_id"aggColumn="PRODUCT_ID"/> <AggMeasurename="[Measures].[UnitSales]"column="UNIT_SALES_SUM"/> <AggLevelname="[Time].[Year]"column="TIME_YEAR"/> </AggName> <AggPatternpattern="agg_sales_fact_1997_.*"> . <AggExcludename="agg_sales_fact_1997_olddata"/> <AggExcludepattern="agg_sales_fact_1997_test.*"/> </AggPattern> </Table> ``` - **表名**：指定了表的名称为`sales_fact_1997`。 - **聚合表配置**：包括了排除特定聚合表、指定聚合表名称及其中的具体配置项。 - `AggFactCount`：指定聚合事实计数的列。 - `AggIgnoreColumn`：忽略某个特定列。 - `AggForeignKey`：定义外键关系。 - `AggMeasure`：定义度量值的列。 - `AggLevel`：定义时间维度的级别。 聚合表是mondrian的一个重要特性，用于提高查询性能。通过预计算数据汇总，可以在查询时更快地返回结果，尤其是对于大规模数据集来说尤为重要。 以上是对mondrian和saiku数据库建模过程中环境准备与Schema配置的基本介绍。这些步骤和配置不仅适用于FoodMart数据集，也适用于其他类似的数据仓库项目。通过这些步骤，你可以构建出高效的OLAP模型，为后续的多维数据分析提供坚实的基础。