SQL注入是一种常见的网络安全威胁，攻击者通过输入恶意的SQL代码，欺骗数据库系统执行非预期的操作，可能导致数据泄露、篡改或系统瘫痪。本案例中，提供了几种预防SQL注入漏洞的方法。
我们来看提供的`checkStr`函数，它用于过滤掉可能含有SQL特殊字符的输入。函数内部，`replace`函数被多次调用来替换掉空格 `'`（单引号）、`;`（分号）、`--`（双短横，用于注释）、`(`（左括号）、`[`（左方括号）和`$`（美元符号）等字符，这些都是在SQL语句中可能引发问题的字符。例如，单引号常用于字符串的界定，而分号用于结束一条命令。通过将这些字符替换为 `'`，可以防止它们在SQL语句中形成有效的语法结构。
此外，作者还提到了对输入长度的限制，限制输入的字符串长度在8个字符以内，以此减少潜在的危险。这是一种简单的防护措施，但并不全面，因为有些SQL注入攻击可能只需要较少的字符就能实现。
接着，作者使用了`IsNumeric`函数来判断输入是否为数字，如果输入的是数字，则执行SQL查询，否则给出错误提示。这种方法可以防止某些利用非数字字符构造的SQL注入攻击，但仍然不足以防御所有类型的SQL注入。
作者进一步改进了`checkStr`函数，增加了对更多SQL关键字的过滤，如`asc`（升序排序）、`mid`（提取子字符串）、`delete`（删除操作）和`drop`（删除表或视图）。这样，即使攻击者尝试使用这些关键字，也会被转化为无害的文本，从而降低风险。
然而，需要注意的是，虽然这些方法在一定程度上提高了安全性，但它们并不是防御SQL注入的最佳实践。现代的防御策略通常包括以下几点：
1. **参数化查询**：使用参数化查询（也称为预编译语句），可以确保用户输入的数据不会与SQL命令混淆，从而消除SQL注入的风险。
2. **输入验证**：除了过滤特殊字符，还应检查输入的格式和范围，确保它们符合预期的类型和值。
3. **最小权限原则**：数据库连接应使用具有最小权限的角色，这样即使发生SQL注入，攻击者也无法执行高权限的操作。
4. **日志监控**：定期分析数据库操作日志，发现异常行为及时响应。
5. **使用ORM（对象关系映射）框架**：ORM框架通常内置了防止SQL注入的机制，能自动处理SQL语句的安全性。
6. **Web应用防火墙（WAF）**：WAF可以检测和阻止恶意流量，包括SQL注入尝试。
预防SQL注入需要多层面的防御措施，单纯依赖字符串过滤或长度限制是不够的。应当结合使用上述提到的多种方法，以构建更为坚固的防护体系。
