OpenCV（开源计算机视觉库）是计算机视觉领域中不可或缺的工具，它提供了丰富的函数和模块，用于图像处理、特征检测、对象识别等任务。这里提到的书籍合集涵盖了从OpenCV的基础知识到深入的实践应用，特别强调了与Python语言的结合。
1. **OpenCV 2 计算机视觉编程手册_中文版.pdf**：这本书可能是针对OpenCV 2版本的，适合初学者了解OpenCV的基本架构和功能，包括图像读取、基本操作、滤波、色彩空间转换等。同时，书中可能还会涉及更高级的主题，如特征检测（如SIFT、SURF）、图像分割和物体识别。
2. **OpenCV3编程入门_毛星云编著_电子工业出版 (1).pdf**：这本著作是为OpenCV 3版本编写的，可能会涵盖新引入的功能，比如背景建模、立体视觉、深度学习模块DNN等。作者毛星云可能详细讲解了如何使用Python进行OpenCV编程，包括基本的图像处理和复杂的计算机视觉算法。
3. **OpenCV3计算机视觉 Python语言实现.pdf**：这本书可能侧重于OpenCV与Python的结合，介绍如何利用Python的简洁语法实现计算机视觉任务。内容可能包括图像处理、视频分析、物体检测和机器学习应用。
4. **OpenCV+3计算机视觉++Python语言实现+第二版++vision+with+Python+%2C乔·米尼奇诺+%2CP184+%2C2016.06.pdf**：这可能是OpenCV 3的第二版，由乔·米尼奇诺撰写。可能包含了更新的内容，如OpenCV的新特性，以及更深入的Python编程技巧，适用于有一定基础的学习者。
5. **学习OpenCV(中文版).pdf**：这是一本面向初学者的中文教程，全面覆盖OpenCV的基本操作和常用功能，帮助读者快速上手OpenCV。
6. **基于OpenCV的三维重建技术研究.pdf**：这本书可能探讨了OpenCV在三维重建领域的应用，涉及多视图几何、结构光投射等技术，适合对3D视觉感兴趣的读者。
7. **基于OpenCV的运动检测和跟踪嵌入式系统设计_韩宇.pdf**：该书专注于运动检测和跟踪，可能详细介绍了OpenCV中的运动分析算法，如背景减除、光流法，并结合嵌入式系统的设计实现，适合对实时监控和智能设备开发感兴趣的人士。
通过这些书籍，读者可以逐步掌握OpenCV的核心概念和技术，从基本的图像处理到高级的计算机视觉应用，同时利用Python的强大能力实现各种项目。无论是想从事学术研究还是实际开发工作，这个合集都能提供宝贵的学习资源。
