MATLAB数字图像处理 程序源代码

《MATLAB数字图像处理程序源代码》是张德丰版的一部专著，它深入浅出地介绍了如何利用MATLAB这一强大的数值计算和图形处理工具进行数字图像处理。该书涵盖了从基本概念到高级技术的多个章节，通过丰富的程序源代码帮助读者理解和实践图像处理的各个关键步骤。 在MATLAB中进行数字图像处理，首先需要了解基本的图像类型，如灰度图像、彩色图像（RGB图像）以及二值图像。书中第1章可能就涉及到这些基础知识，包括图像的读取、显示和保存函数，如`imread`、`imshow`和`imwrite`。第2章可能进一步讲解图像的基本操作，如平移、旋转、缩放等几何变换。 第3章通常会涵盖图像的增强与滤波技术，如线性滤波器（均值滤波、高斯滤波）和非线性滤波器（中值滤波）。MATLAB中的`imgaussfilt`和`medfilt2`函数是实现这些滤波器的常用工具。第4章可能涉及频域分析和滤波，如傅里叶变换（`fft2`）、傅里叶逆变换（`ifft2`）以及滤波器设计。 第5章至第10章可能分别探讨了更高级的主题。第5章可能讲解图像分割，包括阈值分割、区域生长、边缘检测等，MATLAB中的`imbinarize`、`regionprops`和`edge`函数是此领域的核心。第6章和第7章可能涉及色彩空间转换（如RGB转HSV或Lab）和图像特征提取（如直方图、角点检测）。 第8章和第9章可能涵盖图像的形态学操作，如膨胀、腐蚀、开闭运算，以及形状分析。MATLAB的`imopen`、`imerode`、`imdilate`和`imclose`函数在此发挥作用。第10章可能是关于图像配准和融合的技术，这在多模态图像分析中尤为重要。 每个章节的程序源代码不仅帮助理解理论，还提供了实际应用的实例，使学习者能动手实践，加深理解。通过这些代码，读者可以逐步掌握MATLAB在图像处理中的应用，为今后的研究或工程工作打下坚实基础。《MATLAB数字图像处理程序源代码》是学习和探索数字图像处理领域不可或缺的参考资料。