Hadoop源代码分析（三五）

【Hadoop源代码分析（三五）】 在深入理解Hadoop源代码的过程中，我们关注到NameNode这个核心组件中存在一系列的线程，这些线程是维持Hadoop分布式文件系统正常运行的关键。NameNode作为Hadoop的核心节点，负责管理文件系统的元数据，包括文件与数据块的映射关系、数据块的复制状态等。以下是对这些线程功能的详细分析： 1. **Heartbeat Monitor线程(hbthread)**：心跳线程主要负责监测DataNode的心跳信息。以`heartbeatRecheckInterval`的时间间隔运行`heartbeatCheck`方法，确保DataNode的活性。如果在设定时间内没有收到某个DataNode的心跳，NameNode会将其标记为失效，并通过`removeDatanode`方法从系统中移除。 2. **Lease Monitor线程(lmthread)**：这个线程主要用于检查文件的租约（lease）是否已超过硬超时时间。当租约硬超时时，NameNode会调用`internalReleaseLease`方法，释放对应的租约，防止文件系统中的数据丢失或一致性问题。 3. **SafeMode Monitor线程(smmthread)**：SafeModeMonitor线程执行`SafeModeMonitor`的任务，监控集群的安全模式状态。安全模式是NameNode在启动或数据恢复期间的一种特殊状态，此时不允许文件系统的修改。smmthread根据预设的条件判断是否退出安全模式。 4. **Replication Monitor线程(replthread)**：这个线程运行`ReplicationMonitor`，负责数据块的复制工作。它定期调用`computeDatanodeWork`和`processPendingReplications`。`computeDatanodeWork`从`neededReplications`队列中选择需要复制的数据块，然后选取源DataNode和目标DataNode，将复制任务添加到DataNode的待处理列表。`computeInvalidateWork`则处理无效数据块的删除。 5. **Decommission Monitor线程(dnthread)**：dnthread执行`DecommissionedMonitor`，负责监测DataNode的退役状态。它周期性地检查DataNode的退役进度，当一个DataNode完成退役任务时，将其状态从`DECOMMISSION_INPROGRESS`更新为`DECOMMISSIONED`。 6. **PendingReplication Blocks线程(timethread)**：这个线程在`PendingReplicationBlocks`类中，用于检查等待复制的数据块。如果数据块长时间未被复制，会被移动到`timedOutItems`列表中，以供进一步处理。 7. **HTTP Server线程**: 虽然文段中没有详细描述，但NameNode内嵌的HTTP服务器也有线程处理HTTP请求，提供Web界面和REST API供用户和管理员监控Hadoop集群的状态。 此外，NameNode还运行着RPC服务器的相关线程，处理来自DataNode、JobTracker或其他客户端的远程调用。这些线程处理各种操作，如文件创建、删除、重命名以及数据块的报告等。 这些线程协同工作，确保了Hadoop NameNode能够有效地监控和管理整个Hadoop集群的状态，维护数据的一致性和可用性。通过对这些线程的深入了解，我们可以更好地理解Hadoop的工作机制，有助于优化和调试Hadoop集群的性能。