事务是数据库操作的基本单元,确保数据的一致性和完整性。在Java编程中,处理事务主要涉及JDBC(Java Database Connectivity)和JTA(Java Transaction API)。理解这些概念对于开发可靠的、高性能的数据库应用至关重要。 让我们从事务的四大特性说起: 1. **原子性(Atomicity)**:原子性确保事务中的所有操作要么全部完成,要么全部不完成,不会出现部分完成的情况。 2. **一致性(Consistency)**:一致性保证了事务完成后,数据库的状态将满足所有的业务规则和完整性约束。 3. **隔离性(Isolation)**:隔离性防止一个事务对数据的修改影响到其他并发执行的事务。数据库系统提供了不同的隔离级别来控制这种影响: - **未提交读(Read Uncommitted)**:最低的隔离级别,允许读取未提交的数据,可能导致脏读、不可重复读和幻读。 - **提交读(Read Committed)**:在提交后才允许读取数据,防止脏读,但可能出现不可重复读和幻读。 - **重复读(Repeatable Read)**:在事务执行期间,不允许读取其他事务已修改但未提交的数据,防止了脏读和不可重复读,但幻读仍可能发生。 - **序列化(Serializable)**:最高的隔离级别,完全避免了脏读、不可重复读和幻读,但可能影响性能。 4. **持久性(Durability)**:一旦事务提交,其更改就会永久保存,即使系统出现故障也能恢复。 接下来,我们探讨JDBC和JTA在事务管理上的差异: **JDBC事务**主要针对单个数据库连接,由数据库管理系统(DBMS)自身管理事务。JDBC提供了`Connection`对象的`commit()`和`rollback()`方法用于提交和回滚事务。这是简单的单阶段提交,适用于单一数据源的情况。 **JTA事务**则适用于分布式环境,可以跨越多个数据源管理事务。JTA通过`UserTransaction`接口提供事务控制,支持两阶段提交(2PC)协议。在2PC中,事务处理监视器(TPM)先询问所有资源管理器(如数据库)是否准备好提交,然后再决定全局提交或回滚。JTA事务更复杂,但能保证分布式事务的一致性。 我们提到的是**事务的传播特性**,这是Spring框架中的一种概念,它定义了在一个事务上下文中如何执行另一个方法。例如: - **Not Supported**:不支持事务,如果当前有事务,会挂起事务。 - **Supports**:如果已有事务,就使用它;如果没有,就不用事务。 - **Required**:无论当前是否有事务,都会使用事务。如果没有,会新建一个。 - **Required New**:总是创建新的事务,如果已有事务,会挂起当前事务。 - **Mandatory**:必须存在事务,否则抛出异常。 - **Never**:不应存在事务,如果已有事务,也会抛出异常。 了解这些事务管理机制对于编写健壮的Java应用程序至关重要,尤其是在处理并发和数据一致性问题时。正确配置和使用事务管理策略能够有效地防止数据异常,提高系统的稳定性和可靠性。
- dealer_man2014-03-07这个对我帮助不太大,不过还是谢谢。
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