Introduction to Mediation Analysis.pdf

Mediation Analysis综述 中介分析（Mediation Analysis）是一种统计方法，用于探究因变量之间的关系，特别是当中介变量介入时的关系。近年来，该方法在流行病学、社会科学和心理学等领域中得到了广泛应用。 什么是中介分析？ 中介分析是一种统计方法，旨在探究因变量之间的关系，特别是当中介变量介入时的关系。中介变量是指在 Exposure 和 Outcome 之间的变量，它可以影响 Exposure 对 Outcome 的影响。 中介分析的发展 传统的中介分析方法基于简单的线性回归分析，但这种方法存在一些缺陷，例如无法捕捉到非线性关系和交互作用。近年来，中介分析方法得到了改进和发展，例如基于 causal inference 的中介分析方法，這些方法可以更好地捕捉到因变量之间的关系。 中介分析的应用 中介分析在流行病学、社会科学和心理学等领域中得到了广泛应用。例如，在流行病学中，中介分析可以用来探究环境污染对人类健康的影响，在社会科学中，中介分析可以用来探究社会经济因素对犯罪率的影响，在心理学中，中介分析可以用来探究情感状态对人际关系的影响。 中介分析的优点 中介分析有很多优点，例如： * 能够探究因变量之间的关系 * 能够捕捉到非线性关系和交互作用 * 能够提供因变量之间的因果关系 中介分析的挑战 中介分析也存在一些挑战，例如： * 需要大量的数据 * 需要复杂的统计模型 * 需要对数据的严格控制 结论 中介分析是一种强有力的统计方法，能够探究因变量之间的关系，特别是当中介变量介入时的关系。近年来，中介分析方法得到了改进和发展，例如基于 causal inference 的中介分析方法，这些方法可以更好地捕捉到因变量之间的关系。中介分析在流行病学、社会科学和心理学等领域中得到了广泛应用，并且能够提供因变量之间的因果关系。