模型简述：当需要根据复杂条件处理复杂数据复杂逻辑时，要把逻辑处理和条件数据分开。数据类，也叫规则类，存放逻辑处理过程中要用到的各种数据/规则。 处理器，专注于业务逻辑的处理，需要什么数据直接从数据类获得。数据类的数据，可以在处理器中处理数据前查询数据库设进数据类里，也可以由数据类自己根据处理器传来的信息查询数据库获得。
"规则—数据—处理器模型"是一种程序设计模式，主要用于处理复杂的业务逻辑，它将数据、规则和处理逻辑分离开来，提高代码的可读性和可维护性。这种模型适用于需要根据多变的条件处理大量复杂数据的情况。
1. **规则类（Rule）**：
规则类，也称为数据类，主要负责存储处理数据和业务逻辑时所需的各种规则。这些规则可能包括条件、算法或其他业务约束。规则类通常包含一些getter和setter方法，以便处理器能访问和修改其中的数据。处理器可以通过调用Rule对象的方法获取和应用这些规则。
2. **处理器类（Processor）**：
处理器是业务逻辑的核心，它的主要职责是对数据进行处理。处理器从规则类中获取必要的规则，并根据这些规则对数据进行操作。处理器可能需要预先查询数据库获取数据，然后设置到规则类中，或者它可以直接传递信息给规则类，让规则类自行从数据库获取所需数据。
3. **模型1：直接使用规则类**：
在这个模型中，Processor直接与Rule对象交互。Processor获取Rule对象，然后使用Rule对象中的规则来处理数据。
4. **模型2：通过抽取器（Extractor）使用规则**：
提供了一个Extractor类，用于从原始数据中抽取处理器所需要的部分。Extractor不仅负责数据抽取，还可以根据需要在内部使用规则。Processor通过调用Extractor的extract方法获取处理所需的数据。
5. **模型3：通过转换器（Transition）使用规则**：
这个模型引入了Transition类，其作用是将原始数据转换为Processor可以处理的形式。转换器同样可以包含规则的使用。Processor通过Transition对象来转化数据，然后进一步处理。
6. **模型4：通过条件类（QueryClause）使用规则**：
QueryClause类存储查询条件和特殊处理信息，可以生成SQL查询语句。Processor构建QueryClause对象，然后用它来创建Query对象进行数据库查询。如果需要对查询结果进行特殊处理，可以在查询后进行。
总结来说，"规则—数据—处理器模型"是一种灵活的设计模式，它通过解耦规则、数据和处理逻辑，使得代码更易于理解和扩展。不同的模型（如Extractor、Transition和QueryClause）提供了处理数据的不同方式，可以根据具体需求选择合适的方法，以实现高效且可维护的代码结构。在实际开发中，这种模式可以帮助开发者更好地管理复杂的业务逻辑，降低代码的复杂度，提高系统的可扩展性和可复用性。
